Publicação
Ferramentas de diagnóstico para análise da produção de instalações fotovoltaicas nos edifícios do Campus Universitário
| Resumo: | Devido à excessiva exploração das fontes de combustíveis fósseis e ao crescente consumo energético a nível mundial, tem-se verificado um aumento significativo da instalação de sistemas de produção de eletricidade a partir de fontes de energia renovável, nomeadamente a energia solar fotovoltaica. Portugal, pela sua excelente localização geográfica e condições climatéricas privilegiadas, tem vindo a apostar cada vez mais nesta tecnologia, com o aumento da instalação de sistemas de produção fotovoltaica, tanto em edifícios residenciais como empresariais.Os sistemas fotovoltaicos para autoconsumo necessitam de uma monitorização e controlo regular, uma vez que podem surgir problemas de funcionamento que, se não forem detetados prontamente, originarão perdas de produção e os correspondentes prejuízos económicos, por deteção e resolução tardia dos problemas.Neste contexto, foi elaborada a presente dissertação com o objetivo principal de criar e desenvolver ferramentas de diagnóstico, através da análise de dados de produção recolhidos e de indicadores definidos e calculados, que possam ser utilizadas para identificar possíveis problemas ocorridos na instalação fotovoltaica do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, sendo esta objeto de estudo desta dissertação. Pretende-se ainda, com as ferramentas criadas, estimar os valores expectáveis de produção fotovoltaica e também os prejuízos económicos associados às eventuais perdas de produção prolongadas existentes na instalação fotovoltaica.Os resultados e conclusões que são apresentados nesta dissertação foram obtidos após o desenvolvimento de um modelo de análise que contém ferramentas de diagnóstico. |
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| Autores principais: | Roque, Guilherme Luís Medeiros |
| Assunto: | Energias Renováveis Solar Fotovoltaica Autoconsumo Modelo de Análise Ferramentas de Diagnóstico Renewable Energies Solar Photovoltaic Self-consumption Analysis Model Diagnostic Tools |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Coimbra |
| Idioma: | português |
| Origem: | Estudo Geral - Universidade de Coimbra |
| Resumo: | Devido à excessiva exploração das fontes de combustíveis fósseis e ao crescente consumo energético a nível mundial, tem-se verificado um aumento significativo da instalação de sistemas de produção de eletricidade a partir de fontes de energia renovável, nomeadamente a energia solar fotovoltaica. Portugal, pela sua excelente localização geográfica e condições climatéricas privilegiadas, tem vindo a apostar cada vez mais nesta tecnologia, com o aumento da instalação de sistemas de produção fotovoltaica, tanto em edifícios residenciais como empresariais.Os sistemas fotovoltaicos para autoconsumo necessitam de uma monitorização e controlo regular, uma vez que podem surgir problemas de funcionamento que, se não forem detetados prontamente, originarão perdas de produção e os correspondentes prejuízos económicos, por deteção e resolução tardia dos problemas.Neste contexto, foi elaborada a presente dissertação com o objetivo principal de criar e desenvolver ferramentas de diagnóstico, através da análise de dados de produção recolhidos e de indicadores definidos e calculados, que possam ser utilizadas para identificar possíveis problemas ocorridos na instalação fotovoltaica do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, sendo esta objeto de estudo desta dissertação. Pretende-se ainda, com as ferramentas criadas, estimar os valores expectáveis de produção fotovoltaica e também os prejuízos económicos associados às eventuais perdas de produção prolongadas existentes na instalação fotovoltaica.Os resultados e conclusões que são apresentados nesta dissertação foram obtidos após o desenvolvimento de um modelo de análise que contém ferramentas de diagnóstico. |
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