Publicação
Big data como ferramenta estratégica na indústria da moda
| Resumo: | O Big Data está a ganhar cada vez mais importância para o mundo da moda e do design, seja para prever tendências ou para analisar o comportamento do consumidor. O objetivo desta dissertação é entender os impactos do Big Data como ferramenta estratégica na indústria do design de moda, sendo a sua problemática principal estudar se dadas variáveis sócio demográficas como sexo, distrito de residência, idade ou ocupação influenciam a aceitação do consumidor face ao registo e utilização de dados por parte de sites de moda para proporcionarem uma experiência de compra mais personalizada. Nesta investigação também se estuda se as mesmas variáveis influenciam a vontade do consumidor de ter, ou não, disponíveis nos sites de moda produtos escolhidos de acordo com as preferências obtidas através dos dados cedidos. Por último, analisa-se se existe relação entre as variáveis e a vontade do consumidor em ter produtos criados a partir de dados obtidos da análise do seu comportamento no site de moda. Foi efetuado um inquérito por questionário, distribuído online com um processo de amostragem por conveniência. Para avaliar a existência de uma possível associação entre as medidas que respondem aos objetivos desta dissertação, aplicou-se o teste do qui-quadrado. A partir da análise das respostas ao questionário, e tendo em conta os resultados obtidos, conclui-se que não existe associação entre a faixa etária, o género, a região de residência ou a situação profissional e a decisão do consumidor de permitir ou não o registo dos seus dados por parte de sites de moda, sempre que tem a sessão iniciada, para uma experiência de compra mais personalizada. O mesmo se verifica na relação entre as mesmas variáveis e a vontade do consumidor de ter, ou não, disponíveis nos sites de moda produtos escolhidos de acordo com as preferências obtidas através dos dados cedidos e a vontade do consumidor em ter produtos criados a partir de dados obtidos da análise do seu comportamento no site de moda. |
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| Autores principais: | Firmino, Constança Manuel de Moura Casas |
| Assunto: | Moda Big data Consumidor |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto de Arte, Design e Empresa - Universitário |
| Idioma: | português |
| Origem: | Instituto de Arte, Design e Empresa - Universitário |
| Resumo: | O Big Data está a ganhar cada vez mais importância para o mundo da moda e do design, seja para prever tendências ou para analisar o comportamento do consumidor. O objetivo desta dissertação é entender os impactos do Big Data como ferramenta estratégica na indústria do design de moda, sendo a sua problemática principal estudar se dadas variáveis sócio demográficas como sexo, distrito de residência, idade ou ocupação influenciam a aceitação do consumidor face ao registo e utilização de dados por parte de sites de moda para proporcionarem uma experiência de compra mais personalizada. Nesta investigação também se estuda se as mesmas variáveis influenciam a vontade do consumidor de ter, ou não, disponíveis nos sites de moda produtos escolhidos de acordo com as preferências obtidas através dos dados cedidos. Por último, analisa-se se existe relação entre as variáveis e a vontade do consumidor em ter produtos criados a partir de dados obtidos da análise do seu comportamento no site de moda. Foi efetuado um inquérito por questionário, distribuído online com um processo de amostragem por conveniência. Para avaliar a existência de uma possível associação entre as medidas que respondem aos objetivos desta dissertação, aplicou-se o teste do qui-quadrado. A partir da análise das respostas ao questionário, e tendo em conta os resultados obtidos, conclui-se que não existe associação entre a faixa etária, o género, a região de residência ou a situação profissional e a decisão do consumidor de permitir ou não o registo dos seus dados por parte de sites de moda, sempre que tem a sessão iniciada, para uma experiência de compra mais personalizada. O mesmo se verifica na relação entre as mesmas variáveis e a vontade do consumidor de ter, ou não, disponíveis nos sites de moda produtos escolhidos de acordo com as preferências obtidas através dos dados cedidos e a vontade do consumidor em ter produtos criados a partir de dados obtidos da análise do seu comportamento no site de moda. |
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