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Identificação de parâmetros elásticos e piezoelétricos em estruturas activas tipo placa : técnicas de optimização clássica versus redes neuronais artificiais

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Neste trabalho são apresentados dois métodos não destrutivos para a identificação de parâmetros elásticos e piezoeléctricos em estruturas laminadas activas do tipo placa, com sensores/actuadores de superfície. O primeiro destes métodos resolve o problema inverso através de métodos de optimização clássica, minimizando a diferença entre frequências naturais experimentais e as fornecidas por um modelo de elementos finitos. O segundo método baseia-se na construção de um “meta-modelo” do problema inverso, recorrendo a Redes Neuronais Artificiais. Os dois métodos são comparados recorrendo a resultados experimentais de uma placa em vibração livre.
Autores principais:Araújo, A.L.
Outros Autores:Lopes, Hernani; Vaz, M.A.P.; Soares, C.M. Mota; Herskovits, J.
Assunto:Identificação Vibrações Optimização Redes neuronais artificiais
Ano:2004
País:Portugal
Tipo de documento:comunicação em conferência
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Bragança
Idioma:português
Origem:Biblioteca Digital do IPB
Descrição
Resumo:Neste trabalho são apresentados dois métodos não destrutivos para a identificação de parâmetros elásticos e piezoeléctricos em estruturas laminadas activas do tipo placa, com sensores/actuadores de superfície. O primeiro destes métodos resolve o problema inverso através de métodos de optimização clássica, minimizando a diferença entre frequências naturais experimentais e as fornecidas por um modelo de elementos finitos. O segundo método baseia-se na construção de um “meta-modelo” do problema inverso, recorrendo a Redes Neuronais Artificiais. Os dois métodos são comparados recorrendo a resultados experimentais de uma placa em vibração livre.