Detalhes bibliográficos
| Resumo: | A importância da previsão das receitas fiscais é vital para o planeamento econômico e sustentabilidade financeira em Moçambique. Este estudo aborda este tópico explorando o potencial das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para melhorar tais previsões. O problema central é a limitação dos métodos convencionais em captar a complexidade dos dados fiscais. A razão para a adoção de RNAs reside na sua superior capacidade de modelação e previsão em ambientes de dados grandes e complexos. Os resultados obtidos demonstram que as RNAs podem prever as receitas fiscais com maior precisão, superando os modelos tradicionais. A conclusão aponta para a RNA como uma ferramenta valiosa para as autoridades fiscais, aumentando a eficiência na cobrança e contribuindo para a estabilidade fiscal do país. |
|---|
| Autores principais: | Rodolfo, Bruno Couto de Abreu |
|---|
| Outros Autores: | Gonçalves, Bruno F. |
|---|
| Assunto: | Neural networks Tax forecast Sustainability |
|---|
| Ano: | 2025 |
|---|
| País: | Portugal |
|---|
| Tipo de documento: | artigo |
|---|
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
|---|
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
|---|
| Idioma: | inglês |
|---|
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
|---|