Publicação
Aplicação da metodologia de Box-Jenkins à procura turística na Lituânia
| Resumo: | O presente trabalho teve como objectivo principal analisar o comportamento da procura turística na Lituânia tendo por base dados estatísticos referentes ao número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros. Para tal utilizou-se a metodologia de Box-Jenkins no sentido de encontrar um modelo que melhor se adeqúe aos dados tratados e efectuar previsões futuras a curto prazo. Utilizou-se esta variável pensando ser a que explica suficientemente o fluxo da procura turística na Lituânia. Após a aplicação da metodologia referida anteriormente, verificou-se que o modelo que produziu resultados estatísticos satisfatórios e evidenciou uma qualidade de ajustamento aceitável para efectuar previsões futuras, para a série em análise, foi SARIMA (0,2,1) (0,1,1). |
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| Autores principais: | Ferreira, Maria Manuela Gomes |
| Outros Autores: | Fernandes, Paula Odete |
| Assunto: | Turismo Procura turística Metodologia de box-Jenkins Modelos ARIMA Previsão |
| Ano: | 2010 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | O presente trabalho teve como objectivo principal analisar o comportamento da procura turística na Lituânia tendo por base dados estatísticos referentes ao número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros. Para tal utilizou-se a metodologia de Box-Jenkins no sentido de encontrar um modelo que melhor se adeqúe aos dados tratados e efectuar previsões futuras a curto prazo. Utilizou-se esta variável pensando ser a que explica suficientemente o fluxo da procura turística na Lituânia. Após a aplicação da metodologia referida anteriormente, verificou-se que o modelo que produziu resultados estatísticos satisfatórios e evidenciou uma qualidade de ajustamento aceitável para efectuar previsões futuras, para a série em análise, foi SARIMA (0,2,1) (0,1,1). |
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