Publicação
Modelação de um trânsito de potências ótimo utilizando enxame de partículas e algoritmo genético
| Resumo: | A necessidade por energia elétrica é crescente e, como forma de suprir as projeções analisadas pelas entidades energéticas e garantir o cumprimento dos acordos climáticos está cada vez mais em voga a transição e a eficiência energética. Com isso, estudos relacionados a fluxo de energia tem se intensificado no planeamento de expansão, operação do sistema, otimização do sistema de energia e estabilidade em tempo real, emergências e investigação do sistema. Existem diversas formas para calcular o fluxo de potência que variam desde a escolha dos métodos matemáticos (Newton Raphson, desacoplamento rápido, linearizado, dentre outros) até a escolha da metodologia de otimização (enxame de partículas, algoritmo genético, dentre outros), com o intuito de encontrar a maneira mais eficiente de transmitir energia por longas distâncias, minimizando as perdas, garantindo a estabilidade da rede elétrica e que a eletricidade seja entregue nos níveis de tensão apropriados. Neste trabalho é realizada uma comparação entre as metodologias de otimização por enxame de partículas e otimização por algoritmo genético a partir dos dados obtidos do método de Newton-Raphson para reduzir as perdas ativas do fluxo de potência nos Sistemas IEEE-14 barras e IEEE-30 barras. |
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| Autores principais: | Carmo, Carla Beatriz Fagundes do |
| Assunto: | Fluxo de potência Perdas ativas Otimização por enxame de partículas Algoritmo genético |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
| Idioma: | português |
| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
| Resumo: | A necessidade por energia elétrica é crescente e, como forma de suprir as projeções analisadas pelas entidades energéticas e garantir o cumprimento dos acordos climáticos está cada vez mais em voga a transição e a eficiência energética. Com isso, estudos relacionados a fluxo de energia tem se intensificado no planeamento de expansão, operação do sistema, otimização do sistema de energia e estabilidade em tempo real, emergências e investigação do sistema. Existem diversas formas para calcular o fluxo de potência que variam desde a escolha dos métodos matemáticos (Newton Raphson, desacoplamento rápido, linearizado, dentre outros) até a escolha da metodologia de otimização (enxame de partículas, algoritmo genético, dentre outros), com o intuito de encontrar a maneira mais eficiente de transmitir energia por longas distâncias, minimizando as perdas, garantindo a estabilidade da rede elétrica e que a eletricidade seja entregue nos níveis de tensão apropriados. Neste trabalho é realizada uma comparação entre as metodologias de otimização por enxame de partículas e otimização por algoritmo genético a partir dos dados obtidos do método de Newton-Raphson para reduzir as perdas ativas do fluxo de potência nos Sistemas IEEE-14 barras e IEEE-30 barras. |
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