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Modelação e previsão da procura turística em Moçambique: um estudo comparativo entre os modelos de redes neuronais artificiais e regressão linear múltipla

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O principal objetivo do presente trabalho assenta num estudo comparativo entre o modelo de Regressão Linear Múltipla e de Redes Neuronais Artificiais, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013. Para tal, foram selecionadas as variáveis explicativas: índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido.
Autores principais:Constantino, Hortêncio
Outros Autores:Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João Paulo
Assunto:Modelação Previsão Procura turística Moçambique Regressão linear múltipla Redes neuronais artificiais
Ano:2016
País:Portugal
Tipo de documento:documento de conferência
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Bragança
Idioma:português
Origem:Biblioteca Digital do IPB
Descrição
Resumo:O principal objetivo do presente trabalho assenta num estudo comparativo entre o modelo de Regressão Linear Múltipla e de Redes Neuronais Artificiais, para prever a procura turística em Moçambique. Utilizou-se para tal o número de dormidas mensais registadas nos estabelecimentos hoteleiros, para o período de Janeiro de 2004 a Dezembro de 2013. Para tal, foram selecionadas as variáveis explicativas: índice Harmonizado de Preços ao Consumidor, Produto Interno Bruto e Taxa de Câmbio para os principais mercados emissores: África Sul, Estados Unidos da América, Moçambique, Portugal e Reino Unido.