Detalhes bibliográficos
| Resumo: | Os dados são uma das ciências mais importantes e essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados. Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção preventiva dos equipamentos. |
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| Autores principais: | Ferreira, Gabriel Felipe Nunes |
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| Outros Autores: | Alves, Paulo; Almeida, Simone |
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| Assunto: | Visualização de dados Sistemas em tempo real Big data, Internet das coisas |
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| Ano: | 2021 |
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| País: | Portugal |
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| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
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| Tipo de acesso: | acesso aberto |
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| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Bragança |
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| Idioma: | português |
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| Origem: | Biblioteca Digital do IPB |
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