Publicação
Ferramenta de Audit Analytics para a eficiência na seleção de amostras e deteção de fraudes em Auditoria Financeira
| Resumo: | O presente projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta automatizada de Audit Analytics aplicada à auditoria financeira, com o objetivo de aumentar a eficiência na seleção de amostras e na deteção de irregularidades e fraudes. A ferramenta foi implementada em Microsoft Excel, integrando os recursos do Power Query e do VBA, permitindo ao auditor importar os dados do balancete e extrato contabilístico do exercício anual, selecionar os testes a aplicar e gerar automaticamente os resultados em folhas estruturadas. Os testes incluídos abrangem reconciliações de saldos, verificação de campos vazios, cálculo de materialidade, validação de datas, análise da Lei de Benford e amostragem monetária (MUS). Este estudo está alinhado com as Normas Internacionais de Auditoria (International Standards on Auditing - ISA), nomeadamente as ISA 315, 320, 500, 520 e 530, sendo complementado por uma revisão da literatura recente sobre a digitalização, automatização de processos de auditoria e técnicas estatísticas de deteção de irregularidades. Os resultados obtidos evidenciam ganhos significativos em termos de redução de tempo, maior cobertura de testes, padronização de procedimentos e melhoria na deteção precoce de anomalias. A ferramenta desenvolvida revelou-se prática, escalável e de fácil integração nos fluxos de trabalho do auditor, promovendo uma auditoria mais inteligente, orientada por dados. Sugere-se, para futuras melhorias, a integração com plataformas como Power BI e linguagens de programação como Python, e forma a expandir as funcionalidades e aumentar o impacto da solução. |
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| Autores principais: | Guerreiro, Bruno Miguel Belo |
| Assunto: | Auditoria analítica Auditoria -- Audit Seleção de amostras Deteção de fraudes Microsoft Excel -- Microsoft Excel VBA Power query Normas Internacionais de Auditoria Analytical audit Financial audit Sample selection Fraud detection International standards on auditing |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | ISCTE |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório ISCTE |
| Resumo: | O presente projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta automatizada de Audit Analytics aplicada à auditoria financeira, com o objetivo de aumentar a eficiência na seleção de amostras e na deteção de irregularidades e fraudes. A ferramenta foi implementada em Microsoft Excel, integrando os recursos do Power Query e do VBA, permitindo ao auditor importar os dados do balancete e extrato contabilístico do exercício anual, selecionar os testes a aplicar e gerar automaticamente os resultados em folhas estruturadas. Os testes incluídos abrangem reconciliações de saldos, verificação de campos vazios, cálculo de materialidade, validação de datas, análise da Lei de Benford e amostragem monetária (MUS). Este estudo está alinhado com as Normas Internacionais de Auditoria (International Standards on Auditing - ISA), nomeadamente as ISA 315, 320, 500, 520 e 530, sendo complementado por uma revisão da literatura recente sobre a digitalização, automatização de processos de auditoria e técnicas estatísticas de deteção de irregularidades. Os resultados obtidos evidenciam ganhos significativos em termos de redução de tempo, maior cobertura de testes, padronização de procedimentos e melhoria na deteção precoce de anomalias. A ferramenta desenvolvida revelou-se prática, escalável e de fácil integração nos fluxos de trabalho do auditor, promovendo uma auditoria mais inteligente, orientada por dados. Sugere-se, para futuras melhorias, a integração com plataformas como Power BI e linguagens de programação como Python, e forma a expandir as funcionalidades e aumentar o impacto da solução. |
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