Publicação
O futuro da auditoria financeira: Evolução da Inteligência Artificial e o seu impacto nas práticas profissionais
| Resumo: | A transformação digital crescente nas indústrias posicionou a IA (IA) como uma das tecnologias mais disruptivas e transformadoras na auditoria financeira. Esta dissertação investiga o impacto da IA nas práticas de auditoria, examinando tanto o seu potencial transformador como os desafios éticos e operacionais associados à sua adoção. A IA tem permitido uma significativa automatização de tarefas repetitivas, como a análise de grandes volumes de dados e a deteção de anomalias, permitindo que os auditores se concentrem em atividades de maior valor, como a avaliação crítica e o julgamento ético. No entanto, a integração da IA apresenta desafios, incluindo preocupações éticas relacionadas com a transparência na tomada de decisões, a dependência de algoritmos opacos (conhecidos como "caixas negras") e os elevados custos de implementação, especialmente para pequenas e médias empresas. O papel dos auditores humanos permanece crucial, especialmente em áreas que exigem julgamento profissional, sensibilidade e experiência — competências que a IA não pode replicar. Este estudo também explora como a IA está a remodelar a formação dos auditores, os modelos de negócio e a competitividade no setor. As grandes firmas de auditoria têm adotado a IA de forma mais fácil, devido à sua maior capacidade de investimento em tecnologia, enquanto as pequenas firmas enfrentam barreiras como os altos custos e a resistência cultural. Além disso, são analisadas de forma crítica as implicações éticas da adoção da IA na auditoria, particularmente no que diz respeito à transparência e à responsabilidade na tomada de decisões automatizadas. A pesquisa segue uma metodologia qualitativa, baseada em entrevistas com profissionais da área, proporcionando valiosas perceções sobre como a IA é vista pelos auditores e os desafios encontrados durante a sua implementação. Este estudo contribui significativamente para a compreensão das implicações práticas e estratégicas da IA na auditoria, oferecendo uma análise crítica das suas oportunidades e desafios. |
|---|---|
| Autores principais: | Martins, Ivo Alexandre Lucas |
| Assunto: | Auditoria -- Audit Automatização de Processos Inteligência artificial -- Artificial intelligence Partners Perceções Financial auditing Process automation Perceptions |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | ISCTE |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório ISCTE |
| Resumo: | A transformação digital crescente nas indústrias posicionou a IA (IA) como uma das tecnologias mais disruptivas e transformadoras na auditoria financeira. Esta dissertação investiga o impacto da IA nas práticas de auditoria, examinando tanto o seu potencial transformador como os desafios éticos e operacionais associados à sua adoção. A IA tem permitido uma significativa automatização de tarefas repetitivas, como a análise de grandes volumes de dados e a deteção de anomalias, permitindo que os auditores se concentrem em atividades de maior valor, como a avaliação crítica e o julgamento ético. No entanto, a integração da IA apresenta desafios, incluindo preocupações éticas relacionadas com a transparência na tomada de decisões, a dependência de algoritmos opacos (conhecidos como "caixas negras") e os elevados custos de implementação, especialmente para pequenas e médias empresas. O papel dos auditores humanos permanece crucial, especialmente em áreas que exigem julgamento profissional, sensibilidade e experiência — competências que a IA não pode replicar. Este estudo também explora como a IA está a remodelar a formação dos auditores, os modelos de negócio e a competitividade no setor. As grandes firmas de auditoria têm adotado a IA de forma mais fácil, devido à sua maior capacidade de investimento em tecnologia, enquanto as pequenas firmas enfrentam barreiras como os altos custos e a resistência cultural. Além disso, são analisadas de forma crítica as implicações éticas da adoção da IA na auditoria, particularmente no que diz respeito à transparência e à responsabilidade na tomada de decisões automatizadas. A pesquisa segue uma metodologia qualitativa, baseada em entrevistas com profissionais da área, proporcionando valiosas perceções sobre como a IA é vista pelos auditores e os desafios encontrados durante a sua implementação. Este estudo contribui significativamente para a compreensão das implicações práticas e estratégicas da IA na auditoria, oferecendo uma análise crítica das suas oportunidades e desafios. |
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