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Análise de dinâmicas causais entre drivers de economia circular em PMEs com recurso a Interpretive Structural Modeling (ISM)

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Nos dias que correm, a economia circular tem vindo a posicionar-se como um meio utilizado pelas empresas para atingir os níveis de sustentabilidade pretendidos. Há cada vez mais empresas a incluir projetos e/ou atividades de economia circular nos seus negócios. A grande maioria destas empresas são pequenas e médias empresas (PMEs), que têm maior flexibilidade e facilidade em adotar este tipo de economia. Porém, muitas destas empresas falham na implementação de economia circular, por não terem know- how suficiente para o fazer. O principal objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão num contexto complexo de economia circular. O modelo desenvolvido irá permitir às empresas identificar drivers de economia circular, bem como analisar as relações de causalidade que se estabelecem entre esses mesmos drivers. O modelo tem por base a abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) e combina técnicas de mapeamento cognitivo com Interpretive Structural Modeling (ISM). A aplicação destas técnicas verificou-se no decurso de duas sessões de grupo com um painel de especialistas em economia circular com cargos de decisão em PMEs. Por fim, o modelo desenvolvido foi consolidado numa sessão de validação com duas colaboradoras da Organização Internacional do Trabalho (OIT), que deixaram ainda algumas recomendações práticas sobre o modelo.
Autores principais:Oliveira, Pedro Sobral Pinto Castro de
Assunto:Economia circular - Circular economy Interpretive Structural Modeling (ISM) Mapa cognitivo PME Pequenas e Médias Empresas -- SME Small and Medium Enterprises Sustentabilidade -- Sustainability Cognitive mapping
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:ISCTE
Idioma:português
Origem:Repositório ISCTE
Descrição
Resumo:Nos dias que correm, a economia circular tem vindo a posicionar-se como um meio utilizado pelas empresas para atingir os níveis de sustentabilidade pretendidos. Há cada vez mais empresas a incluir projetos e/ou atividades de economia circular nos seus negócios. A grande maioria destas empresas são pequenas e médias empresas (PMEs), que têm maior flexibilidade e facilidade em adotar este tipo de economia. Porém, muitas destas empresas falham na implementação de economia circular, por não terem know- how suficiente para o fazer. O principal objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão num contexto complexo de economia circular. O modelo desenvolvido irá permitir às empresas identificar drivers de economia circular, bem como analisar as relações de causalidade que se estabelecem entre esses mesmos drivers. O modelo tem por base a abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) e combina técnicas de mapeamento cognitivo com Interpretive Structural Modeling (ISM). A aplicação destas técnicas verificou-se no decurso de duas sessões de grupo com um painel de especialistas em economia circular com cargos de decisão em PMEs. Por fim, o modelo desenvolvido foi consolidado numa sessão de validação com duas colaboradoras da Organização Internacional do Trabalho (OIT), que deixaram ainda algumas recomendações práticas sobre o modelo.