Publicação
Previsão de falhas em infraestruturas e equipamentos com recurso a técnicas de data mining
| Resumo: | Um Aeroporto internacional reúne um conjunto complexo de instalações, equipamentos e serviços, de difícil gestão e que funciona permanentemente, sendo premente a sua disponibilidade em condições de operação e utilização. A previsão de falhas e avarias reveste-se de uma grande importância para o aumento da disponibilidade da infraestrutura, bem como para uma gestão eficiente dos recursos humanos alocados à manutenção. Com a previsão de indisponibilidade de equipamentos ou infraestruturas poder-se-ão ainda tomar decisões atempadas e eficazes para a realização de manutenção preventiva, bem como para a gestão dos fluxos de passageiros ou até mesmo de aeronaves. Pretende este trabalho demonstrar a fiabilidade de um modelo de previsão de avarias numa infraestrutura aeroportuária através de técnicas de Data Miningaplicadas à base de dados do Sistema de Gestão de Manutenção do Aeroporto de Lisboa. Para além das questões de ordem técnica e operacional, existe outro problema interessante de responder, que é o de demonstrar aos gestores a importância das previsões/modelos criados para a organização em que se insere o estudo de caso. Se os modelos tiverem qualidade suficientee se a organização se decidir pela sua incorporação, poder-se-á posteriormente medir o impacto da sua aplicação. |
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| Autores principais: | Charrua, José Rafael Lopes Silva |
| Assunto: | Gestão de manutenção Inteligência empresarial Data mining -- Previsão Aeroporto -- Airport Maintenance management Forecast Business intelligence |
| Ano: | 2013 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | ISCTE |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório ISCTE |
| Resumo: | Um Aeroporto internacional reúne um conjunto complexo de instalações, equipamentos e serviços, de difícil gestão e que funciona permanentemente, sendo premente a sua disponibilidade em condições de operação e utilização. A previsão de falhas e avarias reveste-se de uma grande importância para o aumento da disponibilidade da infraestrutura, bem como para uma gestão eficiente dos recursos humanos alocados à manutenção. Com a previsão de indisponibilidade de equipamentos ou infraestruturas poder-se-ão ainda tomar decisões atempadas e eficazes para a realização de manutenção preventiva, bem como para a gestão dos fluxos de passageiros ou até mesmo de aeronaves. Pretende este trabalho demonstrar a fiabilidade de um modelo de previsão de avarias numa infraestrutura aeroportuária através de técnicas de Data Miningaplicadas à base de dados do Sistema de Gestão de Manutenção do Aeroporto de Lisboa. Para além das questões de ordem técnica e operacional, existe outro problema interessante de responder, que é o de demonstrar aos gestores a importância das previsões/modelos criados para a organização em que se insere o estudo de caso. Se os modelos tiverem qualidade suficientee se a organização se decidir pela sua incorporação, poder-se-á posteriormente medir o impacto da sua aplicação. |
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