Publicação
Avaliação do impacto da Inteligência Artificial (IA) nos processos de aquisição e gestão de talento com recurso a Interpretive Structural Modeling (ISM)
| Resumo: | A Inteligência Artificial é uma potência cada vez mais reconhecida por todo o mundo. Com o avanço a passos largos da tecnologia, o impacto que a mesma cria, num meio de fascínio e inseguranças, torna-se um desafio para muitas organizações. O ambiente de incerteza que advém do seu desenvolvimento é algo, para muitos, preocupante, principalmente para quem trabalha com recursos humanos. A extremidade destes dois conceitos causa controvérsia até entre os mais entendidos nestas áreas. É então no cenário de tentativa de elucidar e encaminhar os colaboradores, candidatos e as empresas em geral sobre este tema, que o presente estudo surge. Esta dissertação visa a construção de um modelo multicritério, sustentado por metodologias construtivistas, tais como Mapeamento Cognitivo e Interpretive Structural Modeling (ISM). Estas técnicas, com características distintas, foram desenvolvidas justamente com a finalidade de resolução de problemas que não constam de soluções claras. A recolha conjunta de informação através de profissionais entendidos nas áreas em questão, a apuração dos fatores por meio de exercícios fundamentados e a consolidação dos resultados por uma entidade externa proporcionam respostas fidedignas para esclarecimentos sobre os impactos da Inteligência Artificial na aquisição e gestão de talento. Deste modo, o objetivo principal é fornecer as ferramentas necessárias nesta matéria para auxiliar nos processos de tomada de decisão. |
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| Autores principais: | Brás, Beatriz Caetano |
| Assunto: | Inteligência artificial -- Artificial intelligence Aquisição de talento Gestão de talentos Recursos humanos -- Human resources Mapa cognitivo -- Cognitive map Interpretive Structural Modeling (ISM) Talent acquisition |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | ISCTE |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório ISCTE |
| Resumo: | A Inteligência Artificial é uma potência cada vez mais reconhecida por todo o mundo. Com o avanço a passos largos da tecnologia, o impacto que a mesma cria, num meio de fascínio e inseguranças, torna-se um desafio para muitas organizações. O ambiente de incerteza que advém do seu desenvolvimento é algo, para muitos, preocupante, principalmente para quem trabalha com recursos humanos. A extremidade destes dois conceitos causa controvérsia até entre os mais entendidos nestas áreas. É então no cenário de tentativa de elucidar e encaminhar os colaboradores, candidatos e as empresas em geral sobre este tema, que o presente estudo surge. Esta dissertação visa a construção de um modelo multicritério, sustentado por metodologias construtivistas, tais como Mapeamento Cognitivo e Interpretive Structural Modeling (ISM). Estas técnicas, com características distintas, foram desenvolvidas justamente com a finalidade de resolução de problemas que não constam de soluções claras. A recolha conjunta de informação através de profissionais entendidos nas áreas em questão, a apuração dos fatores por meio de exercícios fundamentados e a consolidação dos resultados por uma entidade externa proporcionam respostas fidedignas para esclarecimentos sobre os impactos da Inteligência Artificial na aquisição e gestão de talento. Deste modo, o objetivo principal é fornecer as ferramentas necessárias nesta matéria para auxiliar nos processos de tomada de decisão. |
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