Publicação
Da contabilidade descritiva à contabilidade preditiva: impacto na gestão dos serviços municipalizados
| Resumo: | O principal objetivo deste trabalho consistiu em verificar se a utilização de algoritmos adicionais, integrados no Power BI através do Script R instalado, melhora a acurácia das previsões face ao modelo nativo do Power BI. Para tal, utilizaram-se diferentes modelos de previsão (forecast do Power BI e os modelos ARIMA, ETS e regressão linear) e utilizaram-se os dados históricos de 18 serviços municipalizados, entre os anos de 2011 e 2023. Os resultados obtidos demonstraram que não existe um modelo preditivo superior em todos os indicadores analisados, sendo a escolha dependente da característica da série. A análise confirma que a inclusão de técnicas estatísticas avançadas permite aumentar a robustez e confiança das previsões reforçando o papel da contabilidade preditiva como um potencial instrumento de apoio à tomada de decisão no sector público, propriamente no contexto dos serviços municipalizados. O estudo conclui assim, para a valorização do uso de ferramentas de Business Intelligence no planeamento e na sustentabilidade financeira das entidades públicas de modo geral, especialmente dos serviços municipalizados. |
|---|---|
| Autores principais: | Fernando, Bernardo Estevão |
| Assunto: | Contabilidade preditiva Métodos de previsão Serviços municipalizados Gestão pública |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Aveiro |
| Idioma: | português |
| Origem: | RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro |
| Resumo: | O principal objetivo deste trabalho consistiu em verificar se a utilização de algoritmos adicionais, integrados no Power BI através do Script R instalado, melhora a acurácia das previsões face ao modelo nativo do Power BI. Para tal, utilizaram-se diferentes modelos de previsão (forecast do Power BI e os modelos ARIMA, ETS e regressão linear) e utilizaram-se os dados históricos de 18 serviços municipalizados, entre os anos de 2011 e 2023. Os resultados obtidos demonstraram que não existe um modelo preditivo superior em todos os indicadores analisados, sendo a escolha dependente da característica da série. A análise confirma que a inclusão de técnicas estatísticas avançadas permite aumentar a robustez e confiança das previsões reforçando o papel da contabilidade preditiva como um potencial instrumento de apoio à tomada de decisão no sector público, propriamente no contexto dos serviços municipalizados. O estudo conclui assim, para a valorização do uso de ferramentas de Business Intelligence no planeamento e na sustentabilidade financeira das entidades públicas de modo geral, especialmente dos serviços municipalizados. |
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