Publicação
Detecção automática de crackles em sons respiratórios
| Resumo: | Este artigo explora métodos automáticos de detecção de crepitações. Por acordo entre as anotações de três profissionais de saúde (multi-anotação), geraram-se referências para o cálculo dos valores de sensibilidade (SE), de precisão (PPV) e média harmónica (F) de vários algoritmos de detecção. Os algoritmos de detecção propostos na literatura foram revistos tendo sido implementados alguns dos mais interessantes. Um novo método baseado no acordo entre as anotações dos algoritmos implementados foi desenvolvido, tendo-se revelado bastante prometedor. |
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| Autores principais: | Quintas, João |
| Outros Autores: | Campos, Guilherme; Marques, Alda |
| Ano: | 2011 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Aveiro |
| Idioma: | português |
| Origem: | RIA - Repositório Institucional da Universidade de Aveiro |
| Resumo: | Este artigo explora métodos automáticos de detecção de crepitações. Por acordo entre as anotações de três profissionais de saúde (multi-anotação), geraram-se referências para o cálculo dos valores de sensibilidade (SE), de precisão (PPV) e média harmónica (F) de vários algoritmos de detecção. Os algoritmos de detecção propostos na literatura foram revistos tendo sido implementados alguns dos mais interessantes. Um novo método baseado no acordo entre as anotações dos algoritmos implementados foi desenvolvido, tendo-se revelado bastante prometedor. |
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