Detalhes bibliográficos
| Resumo: | O presente artigo descreve uma plataforma WEB para previsão de séries temporais usando os modelos ARIMA e SARIMA. Estes modelos são usados para prever séries temporais, através de processos manuais ou automáticos. A plataforma é projetada para analisar dados meteorológicos na forma de séries temporais e integra linguagens e tecnologias open source como Python e o framework Django para a visualização de dados e o apoio à decisão. Como caso de estudo foram usados os dados meteorológicos fornecidos por um centro que opera na área do regadio. Apesar do trabalho estar em fase de avaliação, os resultados preliminares já existentes, apontam para um elevado interesse por parte dos membros e clientes do centro. |
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| Autores principais: | Vidal, Adriano |
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| Outros Autores: | Domingues, Luís; Barros, João; Brito, Isabel |
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| Assunto: | Séries temporais Modelos de pevisão Apoio à decisão ARIMA SARIMA |
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| Ano: | 2023 |
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| País: | Portugal |
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| Tipo de documento: | capítulo de livro |
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| Tipo de acesso: | acesso restrito |
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| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Beja |
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| Idioma: | português |
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| Origem: | Repositório Institucional do IPBeja |
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