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Prevendo o futuro: Uma plataforma web para modelação de séries temporais

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O presente artigo descreve uma plataforma WEB para previsão de séries temporais usando os modelos ARIMA e SARIMA. Estes modelos são usados para prever séries temporais, através de processos manuais ou automáticos. A plataforma é projetada para analisar dados meteorológicos na forma de séries temporais e integra linguagens e tecnologias open source como Python e o framework Django para a visualização de dados e o apoio à decisão. Como caso de estudo foram usados os dados meteorológicos fornecidos por um centro que opera na área do regadio. Apesar do trabalho estar em fase de avaliação, os resultados preliminares já existentes, apontam para um elevado interesse por parte dos membros e clientes do centro.
Autores principais:Vidal, Adriano
Outros Autores:Domingues, Luís; Barros, João; Brito, Isabel
Assunto:Séries temporais Modelos de pevisão Apoio à decisão ARIMA SARIMA
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:capítulo de livro
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Instituto Politécnico de Beja
Idioma:português
Origem:Repositório Institucional do IPBeja

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