Publicação
LIPTracker - Sistema de deteção de pessoas com base nos seus dispositivos
| Resumo: | Este documento detalha o trabalho realizado no âmbito da unidade curricular do Projeto Aplicado do Mestrado em Computação Móvel da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico da Guarda. O projeto consistiu no desenvolvimento de LIPTracker (Local IP Tracker) que é um sistema inovador para deteção e rastreamento de presenças humanas em ambientes interiores, utilizando dispositivos-alvo (target device T-DEV) conectados ao mesmo ponto de acesso (Access Point AP), que usa o Método de Trilateração de Zona de Saída (Exit Zone Trilateration) fundamentado no conceito de Computação Ubíqua. O sistema associa em tempo real os endereços detetados pelo AP aos endereços (Media Access Control MAC) dos perfis de utilizador específicos. Esta associação permite a identificação precisa do utilizador responsável pelo T-DEV detetado. A localização é estimada com base na intensidade do sinal RSSI (Received Signal Strength Indicator) recebido pelos dispositivos, e são definidas zonas de saída para determinar se um dispositivo ainda se encontra no ambiente monitorado. Para melhorar a precisão da localização, o filtro de Kalman é aplicado aos dados de RSSI, eliminando sinais distorcidos por fenómenos como desvanecimento e interferência. Os testes realizados demonstraram a eficácia do algoritmo proposto, com uma taxa de deteção de aproximadamente 95%, revelando alta precisão na deteção e localização de dispositivos. O algoritmo também mostrou um tempo de processamento reduzido, adequado para utilização em tempo real. É importante sublinhar que o sistema respeita a privacidade e segurança dos utilizadores. Os resultados são promissores, mas identificaram-se dificuldades na localização precisa dos dispositivos no mapa. Este desafio realça a necessidade contínua de aprimoramento do sistema LIPTracker. |
|---|---|
| Autores principais: | Ramos, Agostinho P |
| Assunto: | Rastreamento de presenças humanas Ambientes interiores Computação Ubíqua Filtro de Kalman Deteção de dispositivos |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico da Guarda |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional do Instituto Politécnico da Guarda |
| Resumo: | Este documento detalha o trabalho realizado no âmbito da unidade curricular do Projeto Aplicado do Mestrado em Computação Móvel da Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico da Guarda. O projeto consistiu no desenvolvimento de LIPTracker (Local IP Tracker) que é um sistema inovador para deteção e rastreamento de presenças humanas em ambientes interiores, utilizando dispositivos-alvo (target device T-DEV) conectados ao mesmo ponto de acesso (Access Point AP), que usa o Método de Trilateração de Zona de Saída (Exit Zone Trilateration) fundamentado no conceito de Computação Ubíqua. O sistema associa em tempo real os endereços detetados pelo AP aos endereços (Media Access Control MAC) dos perfis de utilizador específicos. Esta associação permite a identificação precisa do utilizador responsável pelo T-DEV detetado. A localização é estimada com base na intensidade do sinal RSSI (Received Signal Strength Indicator) recebido pelos dispositivos, e são definidas zonas de saída para determinar se um dispositivo ainda se encontra no ambiente monitorado. Para melhorar a precisão da localização, o filtro de Kalman é aplicado aos dados de RSSI, eliminando sinais distorcidos por fenómenos como desvanecimento e interferência. Os testes realizados demonstraram a eficácia do algoritmo proposto, com uma taxa de deteção de aproximadamente 95%, revelando alta precisão na deteção e localização de dispositivos. O algoritmo também mostrou um tempo de processamento reduzido, adequado para utilização em tempo real. É importante sublinhar que o sistema respeita a privacidade e segurança dos utilizadores. Os resultados são promissores, mas identificaram-se dificuldades na localização precisa dos dispositivos no mapa. Este desafio realça a necessidade contínua de aprimoramento do sistema LIPTracker. |
|---|