Publicação
Modelos preditivos de insolvência nos setores do têxtil e do retalho
| Resumo: | Atualmente, o mundo enfrenta diversas crises económicas e sociais que criam um clima de instabilidade e incerteza no seio das organizações. Em consequência, temos vindo a assistir a um aumento dos casos de insolvência em Portugal e no mundo, o que constitui um problema, visto que os processos de insolvência têm um grande impacto em diversos agentes económicos, desde fornecedores aos próprios funcionários. Um outro ponto importante é que as situações de insolvência estão mais presentes em determinados setores de atividade, onde se destacam os setores da indústria dos têxteis e do comércio a retalho. Assim, dadas as possíveis consequências negativas destes processos é importante que as empresas desenvolvam meios para identificar os sintomas que indiquem a possibilidade de entrarem em insolvência. Surgiram, pois, os modelos preditivos de insolvência como ferramenta de previsão destas situações. Neste sentido o principal objetivo desta investigação é estabelecer qual o modelo preditivo que mais se adequa a cada setor e as suas capacidades preditivas. Para além disso, pretendemos identificar se a introdução de variáveis macroeconómicas e qualitativas tornam mais robustos os modelos preditivos de insolvência. Com esta investigação que foi desenvolvida com base numa metodologia de carater quantitativo foi concluído que a análise multivariada tem capacidade preditiva no setor do têxtil e que existem indícios que a inclusão de variáveis macroeconómicas como a inflação podem ter influência na capacidade preditiva do modelo. |
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| Autores principais: | Penedo dos Santos, Patrícia Raquel |
| Assunto: | Insolvência Modelos preditivos de insolvência Setor retalho Setor têxtil Insolvency Insolvency predictive models Retail sector Textile sector |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| Resumo: | Atualmente, o mundo enfrenta diversas crises económicas e sociais que criam um clima de instabilidade e incerteza no seio das organizações. Em consequência, temos vindo a assistir a um aumento dos casos de insolvência em Portugal e no mundo, o que constitui um problema, visto que os processos de insolvência têm um grande impacto em diversos agentes económicos, desde fornecedores aos próprios funcionários. Um outro ponto importante é que as situações de insolvência estão mais presentes em determinados setores de atividade, onde se destacam os setores da indústria dos têxteis e do comércio a retalho. Assim, dadas as possíveis consequências negativas destes processos é importante que as empresas desenvolvam meios para identificar os sintomas que indiquem a possibilidade de entrarem em insolvência. Surgiram, pois, os modelos preditivos de insolvência como ferramenta de previsão destas situações. Neste sentido o principal objetivo desta investigação é estabelecer qual o modelo preditivo que mais se adequa a cada setor e as suas capacidades preditivas. Para além disso, pretendemos identificar se a introdução de variáveis macroeconómicas e qualitativas tornam mais robustos os modelos preditivos de insolvência. Com esta investigação que foi desenvolvida com base numa metodologia de carater quantitativo foi concluído que a análise multivariada tem capacidade preditiva no setor do têxtil e que existem indícios que a inclusão de variáveis macroeconómicas como a inflação podem ter influência na capacidade preditiva do modelo. |
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