Publicação
Modelos de objetivo secundário na avaliação cruzada da DEA: aplicação ao setor segurador
| Resumo: | A metodologia DEA (Data Envelopment Analysis) avalia a eficiência relativa de um conjunto de entidades homogéneas, vulgarmente designadas de DMUs (Decision Making Units), que produzem múltiplos outputs usando múltiplos inputs. Na sua forma clássica, cada DMU escolhe os pesos associados aos inputs e aos outputs que maximizam a sua eficiência. Esta flexibilidade conduz a dois problemas, estreitamente relacionados, o da existência de várias DMUs consideradas eficientes e o da distribuição irrealista dos pesos. Para ultrapassar estes dois problemas, vários métodos e modelos têm sido propostos, entre os quais o método da eficiência ou avaliação cruzada, considerado um dos mais populares. O presente trabalho destina-se a apresentar um estudo sobre o método da avaliação cruzada na DEA com enfoque em modelos de objetivo secundário que o método utiliza para ultrapassar o problema das soluções ótimas alternativas fornecidas pelos modelos clássicos, que podem levar a obter rankings diferentes em função do software usado. Este estudo inclui a aplicação desse método e de alguns desses modelos à avaliação e determinação do ranking de dezassete seguradoras que operavam em Portugal no ano de 2020. |
|---|---|
| Autores principais: | Dias, Patrícia Teixeira |
| Assunto: | Data envelopment analysis (DEA) DMUs Avaliação cruzada Ranking Setor segurador Cross efficiency Insurance sector |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| Resumo: | A metodologia DEA (Data Envelopment Analysis) avalia a eficiência relativa de um conjunto de entidades homogéneas, vulgarmente designadas de DMUs (Decision Making Units), que produzem múltiplos outputs usando múltiplos inputs. Na sua forma clássica, cada DMU escolhe os pesos associados aos inputs e aos outputs que maximizam a sua eficiência. Esta flexibilidade conduz a dois problemas, estreitamente relacionados, o da existência de várias DMUs consideradas eficientes e o da distribuição irrealista dos pesos. Para ultrapassar estes dois problemas, vários métodos e modelos têm sido propostos, entre os quais o método da eficiência ou avaliação cruzada, considerado um dos mais populares. O presente trabalho destina-se a apresentar um estudo sobre o método da avaliação cruzada na DEA com enfoque em modelos de objetivo secundário que o método utiliza para ultrapassar o problema das soluções ótimas alternativas fornecidas pelos modelos clássicos, que podem levar a obter rankings diferentes em função do software usado. Este estudo inclui a aplicação desse método e de alguns desses modelos à avaliação e determinação do ranking de dezassete seguradoras que operavam em Portugal no ano de 2020. |
|---|