Publicação
Conceitos da estatística explorados com o software R no ensino secundário em Timor-Leste
| Resumo: | A disciplina de Matemática é uma das mais importantes não só pela aplicação no dia a dia, mas também pelo seu contributo para o desenvolvimento do raciocínio. O raciocínio necessário para a resolução dos problemas matemáticos, pode ser utilizado em muitas áreas do conhecimento. A Matemática destaca-se como a disciplina mais importante do mundo moderno com aplicações diversificadas na área financeira, na indústria, na investigação e na informática. Esta universalidade exige um grande investimento no seu ensino. A Probabilidade, normalmente associa-se a algumas palavras como sorte, risco, azar, incerteza e dúvida. A Teoria das Probabilidades tenta quantificar a noção de provável. A Estatística recorrendo a números, tabelas e gráficos procura resumir, organizar e representar os dados das mais diversas áreas de atividade. O desenvolvimento das tecnologias disponibiliza à Estatística computadores com grande capacidade de processamento. Esta capacidade computacional permite tratar uma grande quantidade de dados estatísticos complexos que era uma tarefa muito morosa e custosa. A presente tese propõe a utilização do software R para o estudo das Probabilidades e Estatística nas aulas do Ensino Secundário em Timor-Leste. O software R é um programa computacional livre desenvolvido em 1993 por Robert Genglemet e Ross Ihaka. Nesta tese apresentam-se de um modo detalhado os temas constituintes das unidades curriculares de Probabilidades e Estatística da disciplina de Matemática do 12o ano: noções e conceitos das Probabilidades, da Estatística descritiva e indutiva, modelos paramétricos e estimação pontual de parâmetros desconhecidos dos modelos Bernoulli, Binomial, Poisson e Normal e ainda a estimação dos coeficientes do modelo de regressão linear simples e sua aplicação. |
|---|---|
| Autores principais: | Ximenes, Pedro da Silva |
| Assunto: | Matemática Probabilidades e estatística Software R Mathematics Probability and statistics Software R |
| Ano: | 2014 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A disciplina de Matemática é uma das mais importantes não só pela aplicação no dia a dia, mas também pelo seu contributo para o desenvolvimento do raciocínio. O raciocínio necessário para a resolução dos problemas matemáticos, pode ser utilizado em muitas áreas do conhecimento. A Matemática destaca-se como a disciplina mais importante do mundo moderno com aplicações diversificadas na área financeira, na indústria, na investigação e na informática. Esta universalidade exige um grande investimento no seu ensino. A Probabilidade, normalmente associa-se a algumas palavras como sorte, risco, azar, incerteza e dúvida. A Teoria das Probabilidades tenta quantificar a noção de provável. A Estatística recorrendo a números, tabelas e gráficos procura resumir, organizar e representar os dados das mais diversas áreas de atividade. O desenvolvimento das tecnologias disponibiliza à Estatística computadores com grande capacidade de processamento. Esta capacidade computacional permite tratar uma grande quantidade de dados estatísticos complexos que era uma tarefa muito morosa e custosa. A presente tese propõe a utilização do software R para o estudo das Probabilidades e Estatística nas aulas do Ensino Secundário em Timor-Leste. O software R é um programa computacional livre desenvolvido em 1993 por Robert Genglemet e Ross Ihaka. Nesta tese apresentam-se de um modo detalhado os temas constituintes das unidades curriculares de Probabilidades e Estatística da disciplina de Matemática do 12o ano: noções e conceitos das Probabilidades, da Estatística descritiva e indutiva, modelos paramétricos e estimação pontual de parâmetros desconhecidos dos modelos Bernoulli, Binomial, Poisson e Normal e ainda a estimação dos coeficientes do modelo de regressão linear simples e sua aplicação. |
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