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A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Neste trabalho foram aplicadas metodologias estatísticas na área da Estatística Multivariada (Análise de Clusters e Análise de Componentes Principais) com o objectivo de avaliar e interpretar a qualidade de águas subterrâneas no município de Maringá, estado do Paraná, Brasil. As amostras de água foram recolhidas em 19 poços tubulares no período de um ano e submetidas a análises físico-químicas. Os resultados deste estudo permitiram identificar fontes de contaminação (naturais e antropogénicas).
Autores principais:Gonçalves, A. Manuela
Outros Autores:Rezende, Driano; Nishia, Leticia; Fernanda O. Tavares; Amorim, M. T. Pessoa de; Bergamascoa, Rosângela
Assunto:Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais
Ano:2016
País:Portugal
Tipo de documento:comunicação em conferência
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:Neste trabalho foram aplicadas metodologias estatísticas na área da Estatística Multivariada (Análise de Clusters e Análise de Componentes Principais) com o objectivo de avaliar e interpretar a qualidade de águas subterrâneas no município de Maringá, estado do Paraná, Brasil. As amostras de água foram recolhidas em 19 poços tubulares no período de um ano e submetidas a análises físico-químicas. Os resultados deste estudo permitiram identificar fontes de contaminação (naturais e antropogénicas).