Publicação
A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas
| Resumo: | Neste trabalho foram aplicadas metodologias estatísticas na área da Estatística Multivariada (Análise de Clusters e Análise de Componentes Principais) com o objectivo de avaliar e interpretar a qualidade de águas subterrâneas no município de Maringá, estado do Paraná, Brasil. As amostras de água foram recolhidas em 19 poços tubulares no período de um ano e submetidas a análises físico-químicas. Os resultados deste estudo permitiram identificar fontes de contaminação (naturais e antropogénicas). |
|---|---|
| Autores principais: | Gonçalves, A. Manuela |
| Outros Autores: | Rezende, Driano; Nishia, Leticia; Fernanda O. Tavares; Amorim, M. T. Pessoa de; Bergamascoa, Rosângela |
| Assunto: | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| _version_ | 1866876806409224192 |
|---|---|
| author | Gonçalves, A. Manuela |
| author2 | Rezende, Driano Nishia, Leticia Fernanda O. Tavares Amorim, M. T. Pessoa de Bergamascoa, Rosângela |
| author2_role | author author author author author |
| author_facet | Gonçalves, A. Manuela Rezende, Driano Nishia, Leticia Fernanda O. Tavares Amorim, M. T. Pessoa de Bergamascoa, Rosângela |
| author_role | author |
| contributor_name_str_mv | Universidade do Minho |
| country_str | PT |
| creators_json_txt | [{\"Person.name\":\"Gonçalves, A. Manuela\"},{\"Person.name\":\"Rezende, Driano\"},{\"Person.name\":\"Nishia, Leticia\"},{\"Person.name\":\"Fernanda O. Tavares\"},{\"Person.name\":\"Amorim, M. T. Pessoa de\"},{\"Person.name\":\"Bergamascoa, Rosângela\"}] |
| datacite.contributors.contributor.contributorName.fl_str_mv | Universidade do Minho |
| datacite.creators.creator.creatorName.fl_str_mv | Gonçalves, A. Manuela Rezende, Driano Nishia, Leticia Fernanda O. Tavares Amorim, M. T. Pessoa de Bergamascoa, Rosângela |
| datacite.date.Accepted.fl_str_mv | 2016-01-01T00:00:00Z |
| datacite.rights.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| datacite.subjects.subject.fl_str_mv | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| datacite.titles.title.fl_str_mv | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Universidade do Minho |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Gonçalves, A. Manuela Rezende, Driano Nishia, Leticia Fernanda O. Tavares Amorim, M. T. Pessoa de Bergamascoa, Rosângela |
| dc.date.Accepted.fl_str_mv | 2016-01-01T00:00:00Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/1822/44133 |
| dc.language.none.fl_str_mv | por |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Instituto Nacional de Estatística (INE) |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| dc.title.fl_str_mv | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| dc.type.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
| description | Neste trabalho foram aplicadas metodologias estatísticas na área da Estatística Multivariada (Análise de Clusters e Análise de Componentes Principais) com o objectivo de avaliar e interpretar a qualidade de águas subterrâneas no município de Maringá, estado do Paraná, Brasil. As amostras de água foram recolhidas em 19 poços tubulares no período de um ano e submetidas a análises físico-químicas. Os resultados deste estudo permitiram identificar fontes de contaminação (naturais e antropogénicas). |
| dirty | 0 |
| eu_rights_str_mv | restrictedAccess |
| format | conferencePaper |
| fulltext.url.fl_str_mv | https://prod-dspace.uminho.pt/bitstreams/fb5bd36b-979c-4902-b0ed-1db3020e08ed/download |
| id | rum_1bbeea23985df17d30daa4ce5a2cf5f2 |
| identifier.url.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/1822/44133 |
| instacron_str | repositorium |
| institution | Universidade do Minho |
| instname_str | Universidade do Minho |
| language | por |
| network_acronym_str | rum |
| network_name_str | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| oai_identifier_str | oai:repositorium.uminho.pt:1822/44133 |
| organization_str_mv | urn:organizationAcronym:repositorium |
| person_str_mv | Gonçalves, A. Manuela Rezende, Driano Nishia, Leticia Fernanda O. Tavares Amorim, M. T. Pessoa de Bergamascoa, Rosângela |
| publishDate | 2016 |
| publisher.none.fl_str_mv | Instituto Nacional de Estatística (INE) |
| reponame_str | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| repository_id_str | urn:repositoryAcronym:rum |
| service_str_mv | urn:repositoryAcronym:rum |
| spelling | porInstituto Nacional de Estatística (INE)porNeste trabalho foram aplicadas metodologias estatísticas na área da Estatística Multivariada (Análise de Clusters e Análise de Componentes Principais) com o objectivo de avaliar e interpretar a qualidade de águas subterrâneas no município de Maringá, estado do Paraná, Brasil. As amostras de água foram recolhidas em 19 poços tubulares no período de um ano e submetidas a análises físico-químicas. Os resultados deste estudo permitiram identificar fontes de contaminação (naturais e antropogénicas).application/pdfporA análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneasGonçalves, A. ManuelaRezende, DrianoNishia, LeticiaFernanda O. TavaresAmorim, M. T. Pessoa deBergamascoa, RosângelaHostingInstitutionOrganizationalUniversidade do Minhoe-mailmailto:repositorium@usdb.uminho.ptrepositorium@usdb.uminho.ptISBNIsPartOf978-989-98955-2-2201620162016-01-01T00:00:00ZHandlehttps://hdl.handle.net/1822/44133http://purl.org/coar/access_right/c_16ecrestricted accessContaminaçãoÁguas subterrâneasVariáveis físico-químicasAnálise de clustersAnálise de componentes principais534156 bytesother research producthttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794conference paperhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecapplication/pdffulltexthttps://prod-dspace.uminho.pt/bitstreams/fb5bd36b-979c-4902-b0ed-1db3020e08ed/download |
| spellingShingle | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas Gonçalves, A. Manuela Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| status | SINGLETON |
| subject.fl_str_mv | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| title | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| title_full | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| title_fullStr | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| title_full_unstemmed | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| title_short | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| title_sort | A análise estatística multivariada na avaliação da qualidade de águas subterrâneas |
| topic | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| topic_facet | Contaminação Águas subterrâneas Variáveis físico-químicas Análise de clusters Análise de componentes principais |
| url | https://hdl.handle.net/1822/44133 |
| visible | 1 |