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Evaluation and characterization of blinking and other parameters for dry eye detection

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Resumo:A avaliação da lágrima é crucial para a saúde ocular, sendo essencial investir em exames específicos, como a análise do pestanejo, o Tempo de Rotura do Filme Lacrimal Não Invasivo (NIBUT), a altura do Menisco Lacrimal e a avaliação das glândulas de Meibómio. O Olho Seco pode se manifestar de maneiras diversas, com sintomas e sinais clínicos nem sempre correlacionados. Portanto, uma abordagem proativa e multidirecional é necessária para identificar precocemente e compreender os fatores associados ao comprometimento da lágrima e do pestanejo, que desempenha um papel fundamental na estabilidade e proteção da superfície ocular. Uma avaliação holística e proativa, considerando tanto a qualidade da lágrima quanto o padrão de pestanejo, é essencial para o diagnóstico precoce e manejo eficaz do Olho Seco e outras condições oculares, ajudando a prevenir complicações e melhorar a qualidade de vida dos pacientes. A dissertação está dividida em duas partes: "Parte 1 – Análise Comparativa dos Métodos de Avaliação do Pestanejo" e "Parte 2 – Avaliação dos Parâmetros da Película Lacrimal, Função das Glândulas de Meibómio e Impacto do Uso de Dispositivos Digitais". Na primeira parte, examina-se o método "Eye-LRCN: A Long-Term Recurrent Convolutional Network for Eye Blink Completeness Detection"1, que precisa de validação clínica. O objetivo é comparar este novo método com as técnicas tradicionais de avaliação do pestanejo, identificando vantagens, desvantagens e as razões para eventuais diferenças. A "Parte 2" analisa exames relacionados à lágrima, como contagem de pestanejos, NIBUT, altura do menisco lacrimal, observação do bordo das pálpebras e perda das glândulas de Meibómio. Também é investigada a relação entre o uso de dispositivos digitais e os sintomas de Olho Seco, com base em questionários e parâmetros avaliados.
Autores principais:Sousa, Fabiana Fernandes
Assunto:Glândulas de Meibomio Película lacrimal Pestanejo Blinking Meibomian glands Tear film
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:inglês
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:A avaliação da lágrima é crucial para a saúde ocular, sendo essencial investir em exames específicos, como a análise do pestanejo, o Tempo de Rotura do Filme Lacrimal Não Invasivo (NIBUT), a altura do Menisco Lacrimal e a avaliação das glândulas de Meibómio. O Olho Seco pode se manifestar de maneiras diversas, com sintomas e sinais clínicos nem sempre correlacionados. Portanto, uma abordagem proativa e multidirecional é necessária para identificar precocemente e compreender os fatores associados ao comprometimento da lágrima e do pestanejo, que desempenha um papel fundamental na estabilidade e proteção da superfície ocular. Uma avaliação holística e proativa, considerando tanto a qualidade da lágrima quanto o padrão de pestanejo, é essencial para o diagnóstico precoce e manejo eficaz do Olho Seco e outras condições oculares, ajudando a prevenir complicações e melhorar a qualidade de vida dos pacientes. A dissertação está dividida em duas partes: "Parte 1 – Análise Comparativa dos Métodos de Avaliação do Pestanejo" e "Parte 2 – Avaliação dos Parâmetros da Película Lacrimal, Função das Glândulas de Meibómio e Impacto do Uso de Dispositivos Digitais". Na primeira parte, examina-se o método "Eye-LRCN: A Long-Term Recurrent Convolutional Network for Eye Blink Completeness Detection"1, que precisa de validação clínica. O objetivo é comparar este novo método com as técnicas tradicionais de avaliação do pestanejo, identificando vantagens, desvantagens e as razões para eventuais diferenças. A "Parte 2" analisa exames relacionados à lágrima, como contagem de pestanejos, NIBUT, altura do menisco lacrimal, observação do bordo das pálpebras e perda das glândulas de Meibómio. Também é investigada a relação entre o uso de dispositivos digitais e os sintomas de Olho Seco, com base em questionários e parâmetros avaliados.