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La metodología MIME y la teoría de los atributos morales (MTF) para el estudio del cambio climático en tres enfoques

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Detalhes bibliográficos
Resumo:En este artículo se presenta la aplicación de un método psicométrico, el Modelo de Moralidad Intuitiva y Ejemplares – MIME, sobre una investigación en periodismo digital. El MIME combina la teoría de la psicología moral con teorías de influencia de los medios, para describir cómo las intuiciones morales del individuo se entrelazan con las narrativas morales de los medios. Para ello, han sido recopiladas y clasificadas 60 noticias sobre cambio climático de los diarios digitales con más lectores de Portugal. La muestra ha sido seleccionada entre noticias de 2017 a 2021, cuando ha habido eventos climáticos extremos en Portugal. Dicha metodología nos ha permitido identificar artículos con más de un valor moral, lo que ha generado una lista entre los más destacados, según extensión, diversidad léxica y cantidad de fuentes de información.
Autores principais:Capoano, Edson
Outros Autores:Balbé, Alice Dutra
Assunto:Cambio climático Metodología MIME Dominios morales Noticias Climate change Methodology Moral domains News
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:artigo
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:espanhol
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:En este artículo se presenta la aplicación de un método psicométrico, el Modelo de Moralidad Intuitiva y Ejemplares – MIME, sobre una investigación en periodismo digital. El MIME combina la teoría de la psicología moral con teorías de influencia de los medios, para describir cómo las intuiciones morales del individuo se entrelazan con las narrativas morales de los medios. Para ello, han sido recopiladas y clasificadas 60 noticias sobre cambio climático de los diarios digitales con más lectores de Portugal. La muestra ha sido seleccionada entre noticias de 2017 a 2021, cuando ha habido eventos climáticos extremos en Portugal. Dicha metodología nos ha permitido identificar artículos con más de un valor moral, lo que ha generado una lista entre los más destacados, según extensión, diversidad léxica y cantidad de fuentes de información.