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Aplicação de ferramentas lean numa empresa do ramo metalomecânico

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A presente dissertação foi desenvolvida no âmbito do Mestrado em Engenharia de Sistemas. Durante nove meses foi acompanhado o processo produtivo de uma empresa da indústria metalomecânica, com o objetivo de identificar constrangimentos no fluxo e as respetivas soluções. As ferramentas Lean Production foram determinantes para o desenvolvimento de uma abordagem onde a eliminação do desperdício é fundamental para o aumento da eficiência. A metodologia Investigação-Ação foi a utilizada ao longo do projeto. Assim, para além do diagnóstico inicial, foram estudadas e implementadas ações com vista a combater o que foi identificado como problema. A revisão bibliográfica dos temas mais relevantes da dissertação foca-se em Lean Production e nas suas ferramentas. Do diagnóstico inicial realizaram-se algumas análises empíricas e analisaram-se alguns indicadores de desempenho (OEE, output, nível de stock em armazém) com o objetivo de identificar as limitações e desperdícios existentes. Através da aplicação de ferramentas Lean como o diagrama de Ishikawa e os 5S, foram identificados problemas como o alto valor de stock de produto acabado em armazém, o baixo OEE das máquinas, e o tempo desperdiçado em atividades com pouco valor acrescentado. Após identificados os problemas existentes, apresentam-se propostas de melhoria capazes de combater os mesmos. Estas propostas passaram pela implementação de ferramentas de gestão visual em todo o chão de fábrica, redução de stock de produtos acabados em armazém, automatização do método de fabrico de algumas ferramentas, implementação de um centro de pré-preparação e, por fim a digitalização de várias informações e processos. Com a implementação das ações de melhoria propostas, foi possível reduzir o stock de produto acabado em 325 000 €, aumentar o OEE das máquinas de um centro em 6,5%, e reduzir em cerca de 50% o tempo gasto no acesso a diversas informações.
Autores principais:Palha, Lara Francisca Peixoto
Assunto:Digitalização Gestão visual Lean production OEE Stock Digitalization Visual management
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:A presente dissertação foi desenvolvida no âmbito do Mestrado em Engenharia de Sistemas. Durante nove meses foi acompanhado o processo produtivo de uma empresa da indústria metalomecânica, com o objetivo de identificar constrangimentos no fluxo e as respetivas soluções. As ferramentas Lean Production foram determinantes para o desenvolvimento de uma abordagem onde a eliminação do desperdício é fundamental para o aumento da eficiência. A metodologia Investigação-Ação foi a utilizada ao longo do projeto. Assim, para além do diagnóstico inicial, foram estudadas e implementadas ações com vista a combater o que foi identificado como problema. A revisão bibliográfica dos temas mais relevantes da dissertação foca-se em Lean Production e nas suas ferramentas. Do diagnóstico inicial realizaram-se algumas análises empíricas e analisaram-se alguns indicadores de desempenho (OEE, output, nível de stock em armazém) com o objetivo de identificar as limitações e desperdícios existentes. Através da aplicação de ferramentas Lean como o diagrama de Ishikawa e os 5S, foram identificados problemas como o alto valor de stock de produto acabado em armazém, o baixo OEE das máquinas, e o tempo desperdiçado em atividades com pouco valor acrescentado. Após identificados os problemas existentes, apresentam-se propostas de melhoria capazes de combater os mesmos. Estas propostas passaram pela implementação de ferramentas de gestão visual em todo o chão de fábrica, redução de stock de produtos acabados em armazém, automatização do método de fabrico de algumas ferramentas, implementação de um centro de pré-preparação e, por fim a digitalização de várias informações e processos. Com a implementação das ações de melhoria propostas, foi possível reduzir o stock de produto acabado em 325 000 €, aumentar o OEE das máquinas de um centro em 6,5%, e reduzir em cerca de 50% o tempo gasto no acesso a diversas informações.