Publicação
Computação de cubos icebergue orientada por sessões OLAP
| Resumo: | Uma das maiores preocupações que os investigadores da área de processamento analítico têm desde há muito tempo está relacionada com o problema da selecção de vistas de hiper-cubos. Este problema tem sido alvo de inúmeros estudos para diferentes cenários aplicacionais e reside, basicamente, em saber qual o melhor conjunto de vistas multidimensionais de dados a materializar de forma a maximizar a satisfação das queries dos utilizadores e minimizar a tempo de processamento e as necessidades de armazenamento de um qualquer hiper-cubo numa plataforma analítica. Na literatura do domínio encontramos vários métodos e estratégias para fazer a selecção de vistas. Uma das formas mais efectivas de o fazer é através da utilização da informação associada com as queries multidimensionais dos utilizadores recolhida ao longo do tempo durante as sessões de exploração dos hiper-cubos – as sessões OLAP. A exploração dessa informação pode conduzir-nos ao estabelecimento de perfis de exploração OLAP e, consequentemente, ao estabelecimento de fronteiras de materialização – condições icebergue. Neste artigo apresentamos e descrevemos um método de selecção de vistas de hiper-cubos, especialmente orientado para a definição de tais condições de materialização, reflectindo as diversas sessões OLAP usando um mecanismo baseado em cadeias de Markov. |
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| Autores principais: | Rocha, Daniel |
| Outros Autores: | Belo, Orlando |
| Assunto: | Sistemas de processamento analítico (OLAP) Selecção e materialização de cubos de dados Sessões OLAP Cadeias de Markov Cubos icebergue |
| Ano: | 2011 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Uma das maiores preocupações que os investigadores da área de processamento analítico têm desde há muito tempo está relacionada com o problema da selecção de vistas de hiper-cubos. Este problema tem sido alvo de inúmeros estudos para diferentes cenários aplicacionais e reside, basicamente, em saber qual o melhor conjunto de vistas multidimensionais de dados a materializar de forma a maximizar a satisfação das queries dos utilizadores e minimizar a tempo de processamento e as necessidades de armazenamento de um qualquer hiper-cubo numa plataforma analítica. Na literatura do domínio encontramos vários métodos e estratégias para fazer a selecção de vistas. Uma das formas mais efectivas de o fazer é através da utilização da informação associada com as queries multidimensionais dos utilizadores recolhida ao longo do tempo durante as sessões de exploração dos hiper-cubos – as sessões OLAP. A exploração dessa informação pode conduzir-nos ao estabelecimento de perfis de exploração OLAP e, consequentemente, ao estabelecimento de fronteiras de materialização – condições icebergue. Neste artigo apresentamos e descrevemos um método de selecção de vistas de hiper-cubos, especialmente orientado para a definição de tais condições de materialização, reflectindo as diversas sessões OLAP usando um mecanismo baseado em cadeias de Markov. |
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