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Computação de cubos icebergue orientada por sessões OLAP

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Uma das maiores preocupações que os investigadores da área de processamento analítico têm desde há muito tempo está relacionada com o problema da selecção de vistas de hiper-cubos. Este problema tem sido alvo de inúmeros estudos para diferentes cenários aplicacionais e reside, basicamente, em saber qual o melhor conjunto de vistas multidimensionais de dados a materializar de forma a maximizar a satisfação das queries dos utilizadores e minimizar a tempo de processamento e as necessidades de armazenamento de um qualquer hiper-cubo numa plataforma analítica. Na literatura do domínio encontramos vários métodos e estratégias para fazer a selecção de vistas. Uma das formas mais efectivas de o fazer é através da utilização da informação associada com as queries multidimensionais dos utilizadores recolhida ao longo do tempo durante as sessões de exploração dos hiper-cubos – as sessões OLAP. A exploração dessa informação pode conduzir-nos ao estabelecimento de perfis de exploração OLAP e, consequentemente, ao estabelecimento de fronteiras de materialização – condições icebergue. Neste artigo apresentamos e descrevemos um método de selecção de vistas de hiper-cubos, especialmente orientado para a definição de tais condições de materialização, reflectindo as diversas sessões OLAP usando um mecanismo baseado em cadeias de Markov.
Autores principais:Rocha, Daniel
Outros Autores:Belo, Orlando
Assunto:Sistemas de processamento analítico (OLAP) Selecção e materialização de cubos de dados Sessões OLAP Cadeias de Markov Cubos icebergue
Ano:2011
País:Portugal
Tipo de documento:comunicação em conferência
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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