Publicação
A health promotion intervention for vulnerable schools (BeE-school): a cluster-randomized trial
| Resumo: | Este estudo examina o impacto de uma intervenção de saúde na literacia em saúde, nos estilos de vida e nos fatores de risco para Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs) em crianças. Envolvendo 478 crianças (6-12 anos) de seis escolas num ensaio clínico randomizado por clusters, o projeto inclui grupos de intervenção e controlo. A recolha de dados abrange dados sociodemográficos, literacia em saúde, ingestão alimentar, 24h-movimento, antropometria e pressão arterial, em dois momentos: pré e pós intervenção. Os resultados esperados são a melhoria da literacia em saúde, melhores estilos de vida e redução dos fatores de risco físicos para DCNTs. O estudo visa criar um modelo baseado em IA para caracterização das DCNTs, aprimorando políticas de promoção da saúde e prevenção das DCNTs adaptadas aos contextos locais. |
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| Autores principais: | Rosário, Rafaela |
| Outros Autores: | Pereira, Beatriz; Novais, Paulo; Antunes, Henedina; Silva, Maria José; Augusto, Cláudia |
| Assunto: | Obesity Physical activity Sleep Child 24h-movement Sedentary behaviour Blood pressure School |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Este estudo examina o impacto de uma intervenção de saúde na literacia em saúde, nos estilos de vida e nos fatores de risco para Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs) em crianças. Envolvendo 478 crianças (6-12 anos) de seis escolas num ensaio clínico randomizado por clusters, o projeto inclui grupos de intervenção e controlo. A recolha de dados abrange dados sociodemográficos, literacia em saúde, ingestão alimentar, 24h-movimento, antropometria e pressão arterial, em dois momentos: pré e pós intervenção. Os resultados esperados são a melhoria da literacia em saúde, melhores estilos de vida e redução dos fatores de risco físicos para DCNTs. O estudo visa criar um modelo baseado em IA para caracterização das DCNTs, aprimorando políticas de promoção da saúde e prevenção das DCNTs adaptadas aos contextos locais. |
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