Publicação
Previsão de assentamentos de fundações superficiais através de técnicas de Data Mining
| Resumo: | O objectivo do presente trabalho é a previsão dos assentamentos de fundações superficiais assentes em maciços granulares através de diferentes técnicas de Data Mining. Foi construída uma base de dados contendo como variáveis de entrada alguns parâmetros geométricos, a pressão líquida aplicada e o número de pancadas corrigido do ensaio SPT, sendo o parâmetro de saída o assentamento. Para avaliar o desempenho das várias técnicas são representadas as curvas REC e calculadas métricas baseadas no erro. Conclui-se que a técnica de Máquinas de Vectores de Suporte é aquela que apresenta melhor desempenho. Numa análise de sensibilidade realizada o parâmetro que denota maior impacto nos valores dos assentamentos é a pressão líquida aplicada. Para comparação, são também usados alguns métodos tradicionais sendo o método de Meyerhof aquele que, em geral, fornece melhores previsões dos assentamentos. |
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| Autores principais: | Martins, Francisco F. |
| Outros Autores: | Marques, Rui Filipe Pedreira |
| Assunto: | Fundações superficiais Assentamentos Regressões múltiplas Árvores de regressão Redes neuronais k-vizinhos próximos Máquinas de ectores de suporte |
| Ano: | 2010 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | O objectivo do presente trabalho é a previsão dos assentamentos de fundações superficiais assentes em maciços granulares através de diferentes técnicas de Data Mining. Foi construída uma base de dados contendo como variáveis de entrada alguns parâmetros geométricos, a pressão líquida aplicada e o número de pancadas corrigido do ensaio SPT, sendo o parâmetro de saída o assentamento. Para avaliar o desempenho das várias técnicas são representadas as curvas REC e calculadas métricas baseadas no erro. Conclui-se que a técnica de Máquinas de Vectores de Suporte é aquela que apresenta melhor desempenho. Numa análise de sensibilidade realizada o parâmetro que denota maior impacto nos valores dos assentamentos é a pressão líquida aplicada. Para comparação, são também usados alguns métodos tradicionais sendo o método de Meyerhof aquele que, em geral, fornece melhores previsões dos assentamentos. |
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