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Contribuição de modelos estocásticos no estudo da contaminação de antigas explorações mineiras

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O presente trabalho consiste no estudo sobre eventuais contaminações provocadas pela atividade mineira da uma antiga mina de Sn-W na zona centro de Portugal. Em toda área envolvente da antiga exploração, foram recolhidas amostras de sedimentos de corrente. A análise destas amostras permitiu determinar valores de concentração para vários elementos químicos. Com base no método IGeo e nos critérios de Muller (Antunes et al., 2018), foram estabelecidos um conjunto de índices e níveis de contaminação. Posteriormente, com o recurso a metodologias no âmbito da estatística multivariada e da geoestatística, construíram-se representações cartográficas e quantificou-se a variabilidade espacial dos diferentes elementos químicos suscetíveis de contaminar importantes cursos de água com consequentes implicações para a saúde humana (Antunes et al., 2016).
Autores principais:Góis, Joaquim
Outros Autores:Carvalho, Paulo; Antunes, Isabel Margarida Horta Ribeiro; Albuquerque, Teresa
Assunto:Sedimentos de corrente índices de contaminação minas abandonadas Análise em Componentes Principais Geoestatística Ciências Naturais::Ciências da Terra e do Ambiente Ação climática
Ano:2022
País:Portugal
Tipo de documento:capítulo de livro
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:O presente trabalho consiste no estudo sobre eventuais contaminações provocadas pela atividade mineira da uma antiga mina de Sn-W na zona centro de Portugal. Em toda área envolvente da antiga exploração, foram recolhidas amostras de sedimentos de corrente. A análise destas amostras permitiu determinar valores de concentração para vários elementos químicos. Com base no método IGeo e nos critérios de Muller (Antunes et al., 2018), foram estabelecidos um conjunto de índices e níveis de contaminação. Posteriormente, com o recurso a metodologias no âmbito da estatística multivariada e da geoestatística, construíram-se representações cartográficas e quantificou-se a variabilidade espacial dos diferentes elementos químicos suscetíveis de contaminar importantes cursos de água com consequentes implicações para a saúde humana (Antunes et al., 2016).