Publicação
Análise da estabilidade de taludes recorrendo a ferramentas inteligentes
| Resumo: | Neste trabalho são aplicadas ferramentas computacionais inteligentes à avaliação da estabilidade de taludes. Para isso, foi criada uma base de dados de 715 taludes contendo as características geométricas e geotécnicas, a sobrecarga aplicada no topo dos taludes, o factor de segurança e o índice de fiabilidade. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas, no ambiente do programa R, várias técnicas para a previsão quer do factor de segurança quer do índice de fiabilidade. Para avaliar o desempenho das várias técnicas são usadas as curvas REC e medidas baseadas no erro ou resíduo. Constata-se que são as técnicas baseadas em Máquinas de Vectores de Suporte e em Redes Neuronais Artificiais que apresentam os melhores desempenhos. Foram ainda implementadas técnicas de optimização que permitem determinar a geometria de um talude (par altura – inclinação) para um dado factor de segurança ou índice de fiabilidade sendo introduzidas as características geotécnicas e a sobrecarga aplicada no topo do talude. |
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| Autores principais: | Martins, Francisco F. |
| Outros Autores: | Almeida, Tomás A. M. V. |
| Assunto: | Taludes Factores de segurança Índice de fiabilidade Regressões múltiplas Árvores de regressão Redes neuronais Máquinas de vectores de suporte k-vizinhos próximos Algorítmos genéticos |
| Ano: | 2009 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Neste trabalho são aplicadas ferramentas computacionais inteligentes à avaliação da estabilidade de taludes. Para isso, foi criada uma base de dados de 715 taludes contendo as características geométricas e geotécnicas, a sobrecarga aplicada no topo dos taludes, o factor de segurança e o índice de fiabilidade. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas, no ambiente do programa R, várias técnicas para a previsão quer do factor de segurança quer do índice de fiabilidade. Para avaliar o desempenho das várias técnicas são usadas as curvas REC e medidas baseadas no erro ou resíduo. Constata-se que são as técnicas baseadas em Máquinas de Vectores de Suporte e em Redes Neuronais Artificiais que apresentam os melhores desempenhos. Foram ainda implementadas técnicas de optimização que permitem determinar a geometria de um talude (par altura – inclinação) para um dado factor de segurança ou índice de fiabilidade sendo introduzidas as características geotécnicas e a sobrecarga aplicada no topo do talude. |
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