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Análise da estabilidade de taludes recorrendo a ferramentas inteligentes

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Neste trabalho são aplicadas ferramentas computacionais inteligentes à avaliação da estabilidade de taludes. Para isso, foi criada uma base de dados de 715 taludes contendo as características geométricas e geotécnicas, a sobrecarga aplicada no topo dos taludes, o factor de segurança e o índice de fiabilidade. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas, no ambiente do programa R, várias técnicas para a previsão quer do factor de segurança quer do índice de fiabilidade. Para avaliar o desempenho das várias técnicas são usadas as curvas REC e medidas baseadas no erro ou resíduo. Constata-se que são as técnicas baseadas em Máquinas de Vectores de Suporte e em Redes Neuronais Artificiais que apresentam os melhores desempenhos. Foram ainda implementadas técnicas de optimização que permitem determinar a geometria de um talude (par altura – inclinação) para um dado factor de segurança ou índice de fiabilidade sendo introduzidas as características geotécnicas e a sobrecarga aplicada no topo do talude.
Autores principais:Martins, Francisco F.
Outros Autores:Almeida, Tomás A. M. V.
Assunto:Taludes Factores de segurança Índice de fiabilidade Regressões múltiplas Árvores de regressão Redes neuronais Máquinas de vectores de suporte k-vizinhos próximos Algorítmos genéticos
Ano:2009
País:Portugal
Tipo de documento:comunicação em conferência
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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