Publicação
Modeling the dynamics of leafhopper pest in vineyards
| Resumo: | Contrariamente aos estudos transversais, onde cada observação está associada a um indivíduo, nos estudos longitudinais as observações são repetidas e obtidas ao longo do tempo para cada indivíduo. A capacidade de distinguir entre mudanças ao longo do tempo dentro de um indivíduo e as diferenças entre indivíduos na sua baseline é uma das principais vantagens dos estudos longitudinais. Nestes é comum assumir-se a independência entre indivíduos, enquanto as medições repetidas dentro do mesmo indivíduo tendem a ser correlacionadas. Podem ser adotadas três abordagens na análise de dados longitudinais: modelo marginal, modelo de efeitos aleatórios e modelo de transição. A videira é uma das culturas mais lucrativas mundialmente, contudo, é suscetível a diversas pragas e doenças. A cigarrinha-verde é um dos principais insetos que afetam as vinhas, sendo que ataques severos podem culminar na desfoliação prematura e desidratação dos bagos. Neste trabalho, foram aplicados modelos lineares generalizados mistos para estudar a progressão da cigarrinha-verde utilizando dados reais recolhidos semanalmente numa vinha em Estremoz, Portugal, na época de 2021. A base de dados inclui medições repetidas de contagens de ninfas e adultos, e, ainda, da severidade dos sintomas. Estas medições foram recolhidas em quatro locais distribuídos em duas regiões, oeste e este. Neste período foram ainda recolhidas variáveis climáticas. Este trabalho visa avaliar o efeito do número de adultos no número de ninfas por ramo, estudar o efeito das variáveis meteorológicas na abundância das ninfas, e modelar a severidade em função do número de ninfas. Modelos de regressão binomial negativo com efeitos aleatórios foram aplicados para modelar o efeito do número de adultos e o efeito das variáveis meteorológicas no número de ninfas. A distribuição binomial negativa foi selecionada devido à sobredispersão revelada pela variável resposta. Para modelar a severidade (variável binária) em função do número de ninfas foram aplicados modelos logísticos com efeitos aleatórios. Os efeitos aleatórios foram introduzidos em todos os modelos para lidar com a dependência intra-indivíduos. Os resultados indicam que o número de adultos tem um efeito positivo sobre o número de ninfas três semanas depois. Além disso, a média da temperatura mínima na terceira semana antes da contagem das ninfas também tem um efeito positivo sobre o número de ninfas. Em oposição, a humidade elevada tem um impacto negativo no número de ninfas. Estudos futuros permitirão validar os resultados obtidos no presente trabalho e avaliar a consistência dos mesmos ao longo do tempo. |
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| Autores principais: | Pimentel, Diana Margarida Alpoim de Andrade |
| Assunto: | Modelos longitudinais Modelos lineares generalizados mistos Contagens Dados binomiais Longitudinal models Generalized linear mixed models Count data Binomial data |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso embargado |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Contrariamente aos estudos transversais, onde cada observação está associada a um indivíduo, nos estudos longitudinais as observações são repetidas e obtidas ao longo do tempo para cada indivíduo. A capacidade de distinguir entre mudanças ao longo do tempo dentro de um indivíduo e as diferenças entre indivíduos na sua baseline é uma das principais vantagens dos estudos longitudinais. Nestes é comum assumir-se a independência entre indivíduos, enquanto as medições repetidas dentro do mesmo indivíduo tendem a ser correlacionadas. Podem ser adotadas três abordagens na análise de dados longitudinais: modelo marginal, modelo de efeitos aleatórios e modelo de transição. A videira é uma das culturas mais lucrativas mundialmente, contudo, é suscetível a diversas pragas e doenças. A cigarrinha-verde é um dos principais insetos que afetam as vinhas, sendo que ataques severos podem culminar na desfoliação prematura e desidratação dos bagos. Neste trabalho, foram aplicados modelos lineares generalizados mistos para estudar a progressão da cigarrinha-verde utilizando dados reais recolhidos semanalmente numa vinha em Estremoz, Portugal, na época de 2021. A base de dados inclui medições repetidas de contagens de ninfas e adultos, e, ainda, da severidade dos sintomas. Estas medições foram recolhidas em quatro locais distribuídos em duas regiões, oeste e este. Neste período foram ainda recolhidas variáveis climáticas. Este trabalho visa avaliar o efeito do número de adultos no número de ninfas por ramo, estudar o efeito das variáveis meteorológicas na abundância das ninfas, e modelar a severidade em função do número de ninfas. Modelos de regressão binomial negativo com efeitos aleatórios foram aplicados para modelar o efeito do número de adultos e o efeito das variáveis meteorológicas no número de ninfas. A distribuição binomial negativa foi selecionada devido à sobredispersão revelada pela variável resposta. Para modelar a severidade (variável binária) em função do número de ninfas foram aplicados modelos logísticos com efeitos aleatórios. Os efeitos aleatórios foram introduzidos em todos os modelos para lidar com a dependência intra-indivíduos. Os resultados indicam que o número de adultos tem um efeito positivo sobre o número de ninfas três semanas depois. Além disso, a média da temperatura mínima na terceira semana antes da contagem das ninfas também tem um efeito positivo sobre o número de ninfas. Em oposição, a humidade elevada tem um impacto negativo no número de ninfas. Estudos futuros permitirão validar os resultados obtidos no presente trabalho e avaliar a consistência dos mesmos ao longo do tempo. |
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