Publicação
Text mining na análise de sentimentos em contextos de big data
| Resumo: | A evolução da tecnologia associada à constante utilização de diferentes dispositivos conectados à internet proporciona um vasto crescimento do volume e variedade de dados gerados diariamente a grande velocidade, fenómeno habitualmente denominado de Big Data. Relacionado com o crescimento do volume de dados está o aumento da notoriedade das várias técnicas de Text Mining, devido essencialmente à possibilidade de retirar maior valor dos dados gerados pelas várias aplicações, tentando-se assim obter informação benéfica para várias áreas de estudo. Um dos atuais pontos de interesse no que a este tema diz respeito é a Análise de Sentimentos onde através de várias técnicas é possível perceber, entre os mais variados tipos de dados, que sentimentos e opiniões se encontram implícitas nos mesmos. Tendo esta dissertação como finalidade o desenvolvimento de um sistema baseado em tecnologia Big Data e que assentará sobre técnicas de Text Mining e Análise de Sentimentos para o apoio à decisão, o documento enquadra conceptualmente os três conceitos acima referidos, fornecendo uma visão global dos mesmos e descrevendo aplicações práticas onde geralmente são utilizados. Além disso, é proposta uma arquitetura para a Análise de Sentimentos no contexto de utilização de dados provenientes da rede social Twitter e desenvolvidas aplicações práticas, recorrendo a exemplos do quotidiano onde a Análise de Sentimentos traz benefícios quando é aplicada. Com os casos de demonstração apresentados é possível verificar o papel de cada tecnologia utilizada e da técnica adotada para a Análise de Sentimentos. Por outro lado, as conclusões a que se chega com os casos de demonstração, permitem perceber as dificuldades que ainda existem associadas à realização de Análise de Sentimentos: as dificuldades no tratamento de texto, a falta de dicionários em Português, entre outros assuntos que serão abordados neste documento. |
|---|---|
| Autores principais: | Andrade, Carina Sofia Marinho de |
| Assunto: | Big data Text mining Análise de sentimentos Sentiment analysis |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A evolução da tecnologia associada à constante utilização de diferentes dispositivos conectados à internet proporciona um vasto crescimento do volume e variedade de dados gerados diariamente a grande velocidade, fenómeno habitualmente denominado de Big Data. Relacionado com o crescimento do volume de dados está o aumento da notoriedade das várias técnicas de Text Mining, devido essencialmente à possibilidade de retirar maior valor dos dados gerados pelas várias aplicações, tentando-se assim obter informação benéfica para várias áreas de estudo. Um dos atuais pontos de interesse no que a este tema diz respeito é a Análise de Sentimentos onde através de várias técnicas é possível perceber, entre os mais variados tipos de dados, que sentimentos e opiniões se encontram implícitas nos mesmos. Tendo esta dissertação como finalidade o desenvolvimento de um sistema baseado em tecnologia Big Data e que assentará sobre técnicas de Text Mining e Análise de Sentimentos para o apoio à decisão, o documento enquadra conceptualmente os três conceitos acima referidos, fornecendo uma visão global dos mesmos e descrevendo aplicações práticas onde geralmente são utilizados. Além disso, é proposta uma arquitetura para a Análise de Sentimentos no contexto de utilização de dados provenientes da rede social Twitter e desenvolvidas aplicações práticas, recorrendo a exemplos do quotidiano onde a Análise de Sentimentos traz benefícios quando é aplicada. Com os casos de demonstração apresentados é possível verificar o papel de cada tecnologia utilizada e da técnica adotada para a Análise de Sentimentos. Por outro lado, as conclusões a que se chega com os casos de demonstração, permitem perceber as dificuldades que ainda existem associadas à realização de Análise de Sentimentos: as dificuldades no tratamento de texto, a falta de dicionários em Português, entre outros assuntos que serão abordados neste documento. |
|---|