Publicação
Classificação automática de logs
| Resumo: | Data a competitividade característica dos dias de hoje e com o aumento da utilização das infra-estruturas virtuais, ter noção do estado operacional e da utilização de recursos é fundamental, caso contrário o funcionamento do sistema pode ser comprometido. Os registos de sistema, logs, guardam informação sobre o estado e eventos ocorridos. Esta informação indica-nos a carga dos servidores, acessos efetuados, problemas, entre outros aspetos. Atualmente, é necessária a intervenção humana de modo a classificar os logs de acordo com a sua criticidade. Se existir um sistema que aprenda os padrões de classificação utilizados, ou que permita a definição de regras, o processo de triagem de logs pode ser automatizado. O principal objetivo desta dissertação é o de explorar métodos que permitam a classificação automática de logs. Para este efeito, recorrer-se-á à análise do conteúdo textual dos logs e à identificação de padrões de classificação através de técnicas de mineração de dados. |
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| Autores principais: | Dias, Manuel Fernando Fortuna Ribeiro |
| Ano: | 2012 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Data a competitividade característica dos dias de hoje e com o aumento da utilização das infra-estruturas virtuais, ter noção do estado operacional e da utilização de recursos é fundamental, caso contrário o funcionamento do sistema pode ser comprometido. Os registos de sistema, logs, guardam informação sobre o estado e eventos ocorridos. Esta informação indica-nos a carga dos servidores, acessos efetuados, problemas, entre outros aspetos. Atualmente, é necessária a intervenção humana de modo a classificar os logs de acordo com a sua criticidade. Se existir um sistema que aprenda os padrões de classificação utilizados, ou que permita a definição de regras, o processo de triagem de logs pode ser automatizado. O principal objetivo desta dissertação é o de explorar métodos que permitam a classificação automática de logs. Para este efeito, recorrer-se-á à análise do conteúdo textual dos logs e à identificação de padrões de classificação através de técnicas de mineração de dados. |
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