Publicação
Big Data and real-time knowledge discovery in healthcare institutions
| Resumo: | Nas instituições de saúde, a quantidade e complexidade dos dados gerados tornam a recolha, armazenamento, processamento e disponibilização de informações um processo desafiador. Com a crescente adoção de tecnologias, como registos eletrónicos de saúde, as instituições de saúde têm acesso a vastas quantidades de informações. Estes dados são provenientes de vários dispositivos que, por vezes, são incapazes de trocar informação entre si o que eleva a complexidade dos sistemas de informação. O uso de Big Data, Interoperabilidade e Cloud-Computing surgem como soluções promissoras para melhorar a eficiência e a eficácia dos sistemas de informação na área da saúde. Ajudam a fornecer informações em tempo real, melhorar a tomada de decisões clínicas e providenciar atendimento personalizado aos pacientes. Contudo, a falta de recursos sentida de forma transversal, aliada à complexidade do problema bem como da solução dificulta a aceitação e investimento por parte das instituições. Esta tese pretende mostrar que, sistemas desenvolvidos na cloud podem providenciar acesso a recursos computacionais poderosos e escaláveis sem a necessidade do assustador investimento inicial. Mais ainda, mostra-se que, a combinação do paradigma cloud com ferramentas de Big Data possibilita a informatização de sistemas a instituições de saúde de qualquer dimensão revelando um grande avanço para a partilha de dados e interoperabilidade de dados. O objetivo desta investigação é o desenvolvimento de um Software as a Service (SaaS) que, com a implementação de padrões de dados conhecidos na área da saúde, consiga interoperar com as fontes de dados das instituições de saúde. Este software deve ser adaptável aos novos modelos de trabalho (remoto e/ou híbrido), possibilitando a diminuição significativa de gastos em recursos humanos e materiais. Os resultados são extremamente promissores consistindo num software, adaptativo, escalável e modular que permite a customização a qualquer instituição de saúde. Apesar dos casos de estudos se encontrarem em diferentes estados de maturidade foram amplamente aceites pelos utilizadores. |
|---|---|
| Autores principais: | Sousa, Regina |
| Assunto: | Big Data Clinical Data Standards Cloud-Computing Health Information Systems Interoperability |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Nas instituições de saúde, a quantidade e complexidade dos dados gerados tornam a recolha, armazenamento, processamento e disponibilização de informações um processo desafiador. Com a crescente adoção de tecnologias, como registos eletrónicos de saúde, as instituições de saúde têm acesso a vastas quantidades de informações. Estes dados são provenientes de vários dispositivos que, por vezes, são incapazes de trocar informação entre si o que eleva a complexidade dos sistemas de informação. O uso de Big Data, Interoperabilidade e Cloud-Computing surgem como soluções promissoras para melhorar a eficiência e a eficácia dos sistemas de informação na área da saúde. Ajudam a fornecer informações em tempo real, melhorar a tomada de decisões clínicas e providenciar atendimento personalizado aos pacientes. Contudo, a falta de recursos sentida de forma transversal, aliada à complexidade do problema bem como da solução dificulta a aceitação e investimento por parte das instituições. Esta tese pretende mostrar que, sistemas desenvolvidos na cloud podem providenciar acesso a recursos computacionais poderosos e escaláveis sem a necessidade do assustador investimento inicial. Mais ainda, mostra-se que, a combinação do paradigma cloud com ferramentas de Big Data possibilita a informatização de sistemas a instituições de saúde de qualquer dimensão revelando um grande avanço para a partilha de dados e interoperabilidade de dados. O objetivo desta investigação é o desenvolvimento de um Software as a Service (SaaS) que, com a implementação de padrões de dados conhecidos na área da saúde, consiga interoperar com as fontes de dados das instituições de saúde. Este software deve ser adaptável aos novos modelos de trabalho (remoto e/ou híbrido), possibilitando a diminuição significativa de gastos em recursos humanos e materiais. Os resultados são extremamente promissores consistindo num software, adaptativo, escalável e modular que permite a customização a qualquer instituição de saúde. Apesar dos casos de estudos se encontrarem em diferentes estados de maturidade foram amplamente aceites pelos utilizadores. |
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