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Determinantes da disponibilização de serviços digitais aos cidadãos pelos governos locais

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Resumo:O presente trabalho pretendeu determinar os fatores que influenciam o nível de digitalização de serviços, disponibilizados aos cidadãos, pelas Câmaras Municipais, representado pelo Índice de Presença na Internet das Câmaras Municipais e pelos critérios que o constituem C1 a C4, relativos ao ano de 2019, elaborado periodicamente pelo GÁVEA – Observatório da Sociedade de Informação. Da literatura revista deriva um conjunto de hipóteses que foram agrupadas quanto às suas características socioeconómicas, gestionárias, tecnológicas/ recursos e políticas. Através de uma abordagem metodológica quantitativa, e de um design do tipo cross-sectional, foram analisados dados secundários de 308 Câmaras Municipais, pelos métodos estatísticos de regressão linear dos Mínimos Quadrados Ordinários e regressão não linear fracionária, este último suportado pela natureza fracionária das variáveis dependentes em estudo. Os resultados indicam que a densidade populacional, o género do(a) presidente de câmara municipal, a orientação política do(a) presidente de CM, a transparência e a receita efetiva anual, influenciam o nível de digitalização de serviços disponibilizados aos cidadãos pelas Câmaras Municipais.
Autores principais:Ferreira, Bruno José Guimarães
Assunto:Adoção de tecnologia Dados fracionários Governos digitais Governação local Serviços Públicos Public Services Digital government Local government Fractional data Technology adoption
Ano:2022
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:O presente trabalho pretendeu determinar os fatores que influenciam o nível de digitalização de serviços, disponibilizados aos cidadãos, pelas Câmaras Municipais, representado pelo Índice de Presença na Internet das Câmaras Municipais e pelos critérios que o constituem C1 a C4, relativos ao ano de 2019, elaborado periodicamente pelo GÁVEA – Observatório da Sociedade de Informação. Da literatura revista deriva um conjunto de hipóteses que foram agrupadas quanto às suas características socioeconómicas, gestionárias, tecnológicas/ recursos e políticas. Através de uma abordagem metodológica quantitativa, e de um design do tipo cross-sectional, foram analisados dados secundários de 308 Câmaras Municipais, pelos métodos estatísticos de regressão linear dos Mínimos Quadrados Ordinários e regressão não linear fracionária, este último suportado pela natureza fracionária das variáveis dependentes em estudo. Os resultados indicam que a densidade populacional, o género do(a) presidente de câmara municipal, a orientação política do(a) presidente de CM, a transparência e a receita efetiva anual, influenciam o nível de digitalização de serviços disponibilizados aos cidadãos pelas Câmaras Municipais.