Publicação
Otimização energética num processo de soldadura por resistência
| Resumo: | Perante a mudança do paradigma ambiental e a crescente necessidade de redução das emissões de carbono, surge a necessidade de otimizar a eficiência energética dos processos industriais de maneira a utilizar apenas a energia necessária para que o produto cumpra com os objetivos de qualidade estipulados pelo cliente. Neste âmbito, surge o projeto em torno do qual se desenvolve a presente dissertação. O caso de estudo diz respeito a um processo de soldadura por resistência no qual a média de resultados obtidos nos ensaios destrutivos (ensaios de tração) é significativamente superior ao objetivo definido pelo cliente. Desta forma, pretende-se reduzir o sobredimensionamento dos parâmetros do processo sem comprometer a qualidade do produto. Face ao objetivo de reduzir o referido consumo energético, assegurando a qualidade do produto, surge como prioridade a necessidade de estabilizar a grande variabilidade de resultados obtidos nos ensaios de tração. Para tal, numa fase inicial, foi realizado um levantamento de dados no qual se definiram as variáveis influentes no processo de soldadura em estudo e quais das referidas variáveis poderiam ser manipuladas de modo a lograr o objetivo. Adicionalmente, mediu-se o consumo energético (kWh/peça) na máquina nas condições iniciais de funcionamento. Numa segunda fase, procedeu-se à manipulação de parâmetros, iterativamente, de modo a obter um processo estável com resultados satisfatórios de qualidade do produto. Finalmente, efetuou-se uma monitorização do processo otimizado e uma segunda medição do consumo energético da máquina (em kWh/peça), onde se verificou um ganho energético de 12 Wh/peça, equivalente a um ganho anual de 3 MWh de acordo com as previsões de consumo da referência para 2022. |
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| Autores principais: | Souto, Mariana Vale Cardoso Rodrigues do |
| Assunto: | Soldadura por resistência Otimização energética Qualidade de soldadura Parâmetros e soldadura Resistance welding Energy optimization Welding quality Welding parameters Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Perante a mudança do paradigma ambiental e a crescente necessidade de redução das emissões de carbono, surge a necessidade de otimizar a eficiência energética dos processos industriais de maneira a utilizar apenas a energia necessária para que o produto cumpra com os objetivos de qualidade estipulados pelo cliente. Neste âmbito, surge o projeto em torno do qual se desenvolve a presente dissertação. O caso de estudo diz respeito a um processo de soldadura por resistência no qual a média de resultados obtidos nos ensaios destrutivos (ensaios de tração) é significativamente superior ao objetivo definido pelo cliente. Desta forma, pretende-se reduzir o sobredimensionamento dos parâmetros do processo sem comprometer a qualidade do produto. Face ao objetivo de reduzir o referido consumo energético, assegurando a qualidade do produto, surge como prioridade a necessidade de estabilizar a grande variabilidade de resultados obtidos nos ensaios de tração. Para tal, numa fase inicial, foi realizado um levantamento de dados no qual se definiram as variáveis influentes no processo de soldadura em estudo e quais das referidas variáveis poderiam ser manipuladas de modo a lograr o objetivo. Adicionalmente, mediu-se o consumo energético (kWh/peça) na máquina nas condições iniciais de funcionamento. Numa segunda fase, procedeu-se à manipulação de parâmetros, iterativamente, de modo a obter um processo estável com resultados satisfatórios de qualidade do produto. Finalmente, efetuou-se uma monitorização do processo otimizado e uma segunda medição do consumo energético da máquina (em kWh/peça), onde se verificou um ganho energético de 12 Wh/peça, equivalente a um ganho anual de 3 MWh de acordo com as previsões de consumo da referência para 2022. |
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