Publicação
Deteção e segmentação automática de lesões de esclerose múltipla no córtex
| Resumo: | A Esclerose Múltipla é uma doença degenerativa do sistema nervoso central que resulta na progressiva perda de funções cognitivas. O seu diagnóstico pode ser complementado com imagens de ressonância magnética nuclear, utilizando a sequência T2* FLASH a 7T onde é possível visualizar o surgimento de placas de lesão na substância branca ou, adquirir formas mais ovais e finas extensões subpial, no córtex cerebral. Nesta tese foram desenvolvidos dois algoritmos, um para extração das estruturas não-cerebrais MRI, designado de BrainExtractionT2*@7T, o outro baseado no algoritmo bias field Fuzzy C-Means (bFCM) onde é apresentado um novo método de estimação do mapa de gradiente e introduzida a divergência do vetor gradiente das funções pertença no controlo do ruído de alta-frequência. A aplicação em série, destes dois algoritmos, a exames T2* FLASH a 7T de indivíduos diagnosticados com a doença, permitiu a deteção e segmentação automática de lesões de esclerose múltipla no córtex cerebral. |
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| Autores principais: | Valente, João Pedro Sabina dos Santos |
| Assunto: | Esclerose múltipla Lesões Córtex Segmentação Estimação do campo de viés Extração cerebral Multiple sclerosis Cortical lesion Segmentation Bias-field estimation Brain extraction |
| Ano: | 2014 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A Esclerose Múltipla é uma doença degenerativa do sistema nervoso central que resulta na progressiva perda de funções cognitivas. O seu diagnóstico pode ser complementado com imagens de ressonância magnética nuclear, utilizando a sequência T2* FLASH a 7T onde é possível visualizar o surgimento de placas de lesão na substância branca ou, adquirir formas mais ovais e finas extensões subpial, no córtex cerebral. Nesta tese foram desenvolvidos dois algoritmos, um para extração das estruturas não-cerebrais MRI, designado de BrainExtractionT2*@7T, o outro baseado no algoritmo bias field Fuzzy C-Means (bFCM) onde é apresentado um novo método de estimação do mapa de gradiente e introduzida a divergência do vetor gradiente das funções pertença no controlo do ruído de alta-frequência. A aplicação em série, destes dois algoritmos, a exames T2* FLASH a 7T de indivíduos diagnosticados com a doença, permitiu a deteção e segmentação automática de lesões de esclerose múltipla no córtex cerebral. |
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