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Big Data na investigação criminal: previsão do risco, vigilância e expectativas sociais na União Europeia

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O Big Data surge como mecanismo promissor na vigilância e previsão de risco no combate à criminalidade. O seu aparato tecnológico engloba a vigilância e observação indireta de indivíduos, recolha de um elevado número de informações potencialmente convertidas em algoritmos, com vista à produção de classificações numéricas e categorizações que visam a conceção de ações de prevenção e repressão da criminalidade. Esta investigação ambiciona o estudo deste fenómeno aplicado à segurança pública e policiamento transnacionais. Especificamente, visa a definição de Big Data, a explicitação dos seus processos de aplicação e a análise de expectativas sociais em torno destas técnicas, por parte dos pontos de contacto nacionais em rede transnacional de cooperação policial e judiciária, geneticistas forenses e stakeholders de diferentes áreas (ética e regulação, investigação criminal, pesquisa universitária, empresas privadas e organizações não governamentais). A metodologia é qualitativa e ancora-se na análise de entrevistas realizadas a estes profissionais. Os resultados permitiram explorar as facetas sociais e culturais do Big Data, bem como, identificar e contribuir para o debate contemporâneo acerca das questões ligadas à privacidade e proteção de dados.
Autores principais:Neiva, Laura Carvalho de Oliveira
Assunto:Big Data Criminalidade Cooperação transnacional Prevenção Tecnologia Crime Transnational cooperation Prevention Technology
Ano:2019
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho
Descrição
Resumo:O Big Data surge como mecanismo promissor na vigilância e previsão de risco no combate à criminalidade. O seu aparato tecnológico engloba a vigilância e observação indireta de indivíduos, recolha de um elevado número de informações potencialmente convertidas em algoritmos, com vista à produção de classificações numéricas e categorizações que visam a conceção de ações de prevenção e repressão da criminalidade. Esta investigação ambiciona o estudo deste fenómeno aplicado à segurança pública e policiamento transnacionais. Especificamente, visa a definição de Big Data, a explicitação dos seus processos de aplicação e a análise de expectativas sociais em torno destas técnicas, por parte dos pontos de contacto nacionais em rede transnacional de cooperação policial e judiciária, geneticistas forenses e stakeholders de diferentes áreas (ética e regulação, investigação criminal, pesquisa universitária, empresas privadas e organizações não governamentais). A metodologia é qualitativa e ancora-se na análise de entrevistas realizadas a estes profissionais. Os resultados permitiram explorar as facetas sociais e culturais do Big Data, bem como, identificar e contribuir para o debate contemporâneo acerca das questões ligadas à privacidade e proteção de dados.