Detalhes bibliográficos
| Resumo: | Neste trabalho são aplicadas técnicas de Data Mining na análise da estabilidade de taludes. Para isso foi gerada uma base de dados contendo os factores de segurança (FS) e as probabilidades de rotura (PR) calculados para 586 taludes homogéneos bem como as suas características geométricas e geotécnicas. Aplicando o processo de Data Mining sobre a base de dados criada, são testadas no ambiente do programa R várias técnicas para previsão do valor do factor de segurança e da probabilidade de rotura. Os melhores métodos para efectuar a previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura são os métodos baseados nas Máquinas de Vectores de Suporte (MVS) e nas Redes Neuronais Artificiais (RNA), levando uma ligeira vantagem os métodos baseados nas MVS. Também é quantificada a importância das variáveis de entrada na previsão do factor de segurança e da probabilidade de rotura. |
|---|
| Autores principais: | Martins, Francisco F. |
|---|
| Outros Autores: | Gabriel, Marina Alexandra Rei; Moreira, Luís Pedro Coelho |
|---|
| Assunto: | Taludes Segurança Data mining Redes neuronais Máquinas de vectores de suporte |
|---|
| Ano: | 2010 |
|---|
| País: | Portugal |
|---|
| Tipo de documento: | comunicação em conferência |
|---|
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
|---|
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
|---|
| Idioma: | português |
|---|
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
|---|