Publicação
Modelação de admissões e internamentos na urgência do Hospital de Braga
| Resumo: | Este estudo teve como objetivos, através da modelação de padrões e tendências, desenvolver modelos que permitissem prever, tanto o número de pacientes admitidos diariamente nos três serviços de urgência (geral, obstétrico e pediátrico), como o número de pacientes internados via urgência, no Hospital de Braga, em Portugal. Para tal foram usadas técnicas de regressão linear e de Poisson, respetivamente, bem como análise de séries temporais. Recorrendo ao uso de variáveis sazonais, meteorológicas, ambientais e epidemiológicas, tentou encontrar-se equações matemáticas que permitissem a previsão futura do número de admissões em ambos os serviços de urgência e internamento. O uso de variáveis que não as sazonais revelou-se de pouco valor preditivo, apesar de existirem variáveis estatisticamente signi cativas. Além disso, para o hospital é mais simples utilizar apenas dados internos ou do conhecimento geral. Assim, foi decidida a utilização de apenas variáveis sazonais, sendo estas o dia da semana, o mês do ano e os feriados. Adicionalmente utilizou-se também a variável t que representa o tempo, em dias, decorrido desde 1 de janeiro de 2012. No caso das admissões no serviço de urgência, estas foram modeladas recorrendo a técnicas de regressão linear múltipla, tendo-se veri cado correlação temporal nos resíduos de cada modelo, sendo o número de admissões de um determinado dia correlacionadas com as dos 7 dias anteriores no caso da urgência geral, e com as dos 8 dias anteriores no caso de ambas urgências, obstétrica e pediátrica. Por outro lado, no caso das admissões no serviço de internamento via urgência, a modelação foi feita com recurso à regressão de Poisson, não se veri cando a existência de qualquer tipo de correlação temporal. Neste caso, também não se registou qualquer evidência de que os feriados estejam relacionados com o número de internamentos. Toda a modelação foi feita com recurso ao software R versão 3.2.2., (2015-08-14). |
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| Autores principais: | Vieira, Adriana Maria da Silva |
| Assunto: | Previsão Hospital Serviço de urgência Serviço de internamento Regressão linear Modelos lineares generalizados Séries temporais Forecast Emergency department Internment department Linear regression Generalized linear models Time series |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Este estudo teve como objetivos, através da modelação de padrões e tendências, desenvolver modelos que permitissem prever, tanto o número de pacientes admitidos diariamente nos três serviços de urgência (geral, obstétrico e pediátrico), como o número de pacientes internados via urgência, no Hospital de Braga, em Portugal. Para tal foram usadas técnicas de regressão linear e de Poisson, respetivamente, bem como análise de séries temporais. Recorrendo ao uso de variáveis sazonais, meteorológicas, ambientais e epidemiológicas, tentou encontrar-se equações matemáticas que permitissem a previsão futura do número de admissões em ambos os serviços de urgência e internamento. O uso de variáveis que não as sazonais revelou-se de pouco valor preditivo, apesar de existirem variáveis estatisticamente signi cativas. Além disso, para o hospital é mais simples utilizar apenas dados internos ou do conhecimento geral. Assim, foi decidida a utilização de apenas variáveis sazonais, sendo estas o dia da semana, o mês do ano e os feriados. Adicionalmente utilizou-se também a variável t que representa o tempo, em dias, decorrido desde 1 de janeiro de 2012. No caso das admissões no serviço de urgência, estas foram modeladas recorrendo a técnicas de regressão linear múltipla, tendo-se veri cado correlação temporal nos resíduos de cada modelo, sendo o número de admissões de um determinado dia correlacionadas com as dos 7 dias anteriores no caso da urgência geral, e com as dos 8 dias anteriores no caso de ambas urgências, obstétrica e pediátrica. Por outro lado, no caso das admissões no serviço de internamento via urgência, a modelação foi feita com recurso à regressão de Poisson, não se veri cando a existência de qualquer tipo de correlação temporal. Neste caso, também não se registou qualquer evidência de que os feriados estejam relacionados com o número de internamentos. Toda a modelação foi feita com recurso ao software R versão 3.2.2., (2015-08-14). |
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