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Filtros de precedência : agregação anónima de dados de trânsito bluetooth
| Summary: | À medida que os dispositivos Bluetooth se tornam cada vez mais comuns, existe um potencial crescente para tirar partido das capacidades desta tecnologia assim como das infraestruturas j a existentes para cen arios de rastreio massivo de dispositivos. Todavia, a recolha de informa c~ao destes equipamentos pode criar problemas de privacidade, pois a cria c~ao de um registo permanente e/ou desprotegido dos dados recolhidos permitiria o escrut nio do dia-a-dia dos seus utilizadores. Esse registo ser a social e juridicamente inaceit avel, potenciando a rejei c~ao destas tecnologias. Existem por em, t ecnicas n~ao triviais que permitem guardar a informa c~ao sem comprometer a privacidade do utilizador. O objetivo deste artigo e demonstrar como essas t ecnicas podem ser usadas num cen ario espec co, o estudo da mobilidade humana, dos seus padr~oes e frequ^encia dos mesmos, minimizando a quantidade de dados recolhidos assim como o risco para a privacidade dos utilizadores |
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| Main Authors: | Gonçalves, Nelson |
| Other Authors: | Baquero, Carlos; José, Rui; Borges, Miguel |
| Subject: | Privacidade Algoritmos probabilísticos Bluetooth Relógios vetoriais Bloom filters |
| Year: | 2012 |
| Country: | Portugal |
| Document type: | conference paper |
| Access type: | open access |
| Associated institution: | Universidade do Minho |
| Language: | Portuguese |
| Origin: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Summary: | À medida que os dispositivos Bluetooth se tornam cada vez mais comuns, existe um potencial crescente para tirar partido das capacidades desta tecnologia assim como das infraestruturas j a existentes para cen arios de rastreio massivo de dispositivos. Todavia, a recolha de informa c~ao destes equipamentos pode criar problemas de privacidade, pois a cria c~ao de um registo permanente e/ou desprotegido dos dados recolhidos permitiria o escrut nio do dia-a-dia dos seus utilizadores. Esse registo ser a social e juridicamente inaceit avel, potenciando a rejei c~ao destas tecnologias. Existem por em, t ecnicas n~ao triviais que permitem guardar a informa c~ao sem comprometer a privacidade do utilizador. O objetivo deste artigo e demonstrar como essas t ecnicas podem ser usadas num cen ario espec co, o estudo da mobilidade humana, dos seus padr~oes e frequ^encia dos mesmos, minimizando a quantidade de dados recolhidos assim como o risco para a privacidade dos utilizadores |
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