Publicação
MLOps aplicado à análise comportamental dos clientes no ambiente de um ERP
| Resumo: | A PRIMAVERA é uma empresa portuguesa pioneira no desenvolvimento de soluções de gestão para Windows, nomeadamente os ERP’s (Enterprise Resource Planning). Um ERP, sendo um software de gestão empresarial, envolve um grande volume de informação. Por este motivo, a extração de dados relevantes acerca dos clientes pode-se tornar complexa, agravando-se com o crescimento exponencial do volume de negócio. O presente documento detalha todo o processo de criação de modelos baseados em Inteligência Artificial que diligenciam interpretar e prever a periodicidade e o comportamento financeiro dos clientes do ERP, com o propósito de tornar o negócio inteligente e permitir obter resultados complexos de modo perspicaz. À vista disto, foi implementada uma solução baseada na classe de modelos Buy ’Til You Die (BTYD), monitorizada recorrendo a Machine Learning Operations, capaz de analisar o desempenho dos clientes e produzirem previsões probabilísticas. Transversalmente, dispondo da aplicação do caso de estudo, Customer Lifetime Value, obtém-se a capacidade de evidenciar os melhores clientes, futurar valores de transações e receitas e identificar clientes em risco de abandono transacional (churn). Para concluir, este projeto permitiu ainda segmentar os clientes, potenciando a ligação com os mais leais e limitar custos associados a marketing mal distribuído, com a finalidade de auxiliar a empresa em estudos estatísticos e financeiros. |
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| Autores principais: | Carvalho, Joel Costa |
| Assunto: | Enterprise resource planning Inteligência Artificial Machine Learning Operations Customer lifetime value Artificial Intelligence Machine Learning |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | A PRIMAVERA é uma empresa portuguesa pioneira no desenvolvimento de soluções de gestão para Windows, nomeadamente os ERP’s (Enterprise Resource Planning). Um ERP, sendo um software de gestão empresarial, envolve um grande volume de informação. Por este motivo, a extração de dados relevantes acerca dos clientes pode-se tornar complexa, agravando-se com o crescimento exponencial do volume de negócio. O presente documento detalha todo o processo de criação de modelos baseados em Inteligência Artificial que diligenciam interpretar e prever a periodicidade e o comportamento financeiro dos clientes do ERP, com o propósito de tornar o negócio inteligente e permitir obter resultados complexos de modo perspicaz. À vista disto, foi implementada uma solução baseada na classe de modelos Buy ’Til You Die (BTYD), monitorizada recorrendo a Machine Learning Operations, capaz de analisar o desempenho dos clientes e produzirem previsões probabilísticas. Transversalmente, dispondo da aplicação do caso de estudo, Customer Lifetime Value, obtém-se a capacidade de evidenciar os melhores clientes, futurar valores de transações e receitas e identificar clientes em risco de abandono transacional (churn). Para concluir, este projeto permitiu ainda segmentar os clientes, potenciando a ligação com os mais leais e limitar custos associados a marketing mal distribuído, com a finalidade de auxiliar a empresa em estudos estatísticos e financeiros. |
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