Publicação
Aplicação de técnicas de Machine Learning para a previsão de processos industriais
| Resumo: | No âmbito do desenvolvimento de novas soluções para a otimização dos processos industriais de produção, novos desafios têm surgidos devido à complexidade de criação de valor, e às implicações associadas aos processos produtivos ao longo das cadeias de abastecimento. Embora o desenvolvimento tecnológico seja um objetivo inerente a todas as empresas, é necessário assegurar que o crescimento económico seja proporcional aos benefícios que este irá providenciar à sociedade, assim como, realizado segundo políticas de desenvolvimento sustentável e circular. Esta dissertação tem como objetivo conceber uma investigação relativa à implementação de técnicas de Machine Learning (ML), que poderão ser associadas aos sistemas de planeamento de produção, permitindo automatizar, prever e atuar sobre a gestão dos processos de produção. Os objetivos passam por investigar quais os benefícios da implementação de determinado método e técnica de Machine Learning, de modo a criar previsões essenciais para o desenvolvimento de um plano de produção, com base nos resultados obtidos através de dados históricos. |
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| Autores principais: | Sousa, Afonso José Torres da Silva e |
| Assunto: | Análises preditivas AutoML Indústria 4.0 Machine Learning Séries temporais Industry 4.0 Predictive analysis Time-series |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | No âmbito do desenvolvimento de novas soluções para a otimização dos processos industriais de produção, novos desafios têm surgidos devido à complexidade de criação de valor, e às implicações associadas aos processos produtivos ao longo das cadeias de abastecimento. Embora o desenvolvimento tecnológico seja um objetivo inerente a todas as empresas, é necessário assegurar que o crescimento económico seja proporcional aos benefícios que este irá providenciar à sociedade, assim como, realizado segundo políticas de desenvolvimento sustentável e circular. Esta dissertação tem como objetivo conceber uma investigação relativa à implementação de técnicas de Machine Learning (ML), que poderão ser associadas aos sistemas de planeamento de produção, permitindo automatizar, prever e atuar sobre a gestão dos processos de produção. Os objetivos passam por investigar quais os benefícios da implementação de determinado método e técnica de Machine Learning, de modo a criar previsões essenciais para o desenvolvimento de um plano de produção, com base nos resultados obtidos através de dados históricos. |
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