Publicação

Multilanguage chatbot with artificial intelligence for client support

Detalhes bibliográficos
Resumo:	A inteligência artificial surgiu nos anos 50, com a criação de um espaço de estudo com o objetivo principal de desenvolver máquinas inteligentes. A sua evolução foi abrupta e hoje existem mesmo programas que, ao escreverem um conjunto de palavras, conseguem gerar imagens surpreendentes com base no que foi escrito em segundos, algo que um pintor famoso faria, mas que demoraria horas ou mesmo dias a concluir. Em vários setores empresariais, desde a educação aos cuidados de saúde, entre outros, tem havido um aumento notável do interesse e da utilização de chatbots. Esta tendência crescente abriu caminho para a implementação de chatbots em diversas áreas. Especificamente, estes chatbots servem como intermediários informativos em empresas como a Retail Consult, uma empresa de tecnologia especializada em desenvolvimento de software na área do retalho e na utilização de processamento em lote, que envolve o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, o sistema de chatbot foi concebido para reconhecer e compreender uma multiplicidade de línguas, incluindo o inglês, que será a língua principal do utilizador, bem como o português e o espanhol, assegurando uma comunicação na língua preferida do utilizador. Esta capacidade multilingue é particu larmente crucial para a Retail Consult, dada a sua presença global com escritórios espalhados por vários países. Sem dúvida, esta versatilidade linguística acrescenta um valor imenso ao produto. Para conseguir este reconhecimento linguístico, foram utilizadas técnicas de inteligência artificial e de processamento da linguagem natural, que foram implementadas através de um quadro bem estruturado concebido para a criação de chatbots e de software similar, incluindo assistentes virtuais. O desenvolvimento de um serviço com estas características está preparado para aumentar significa tivamente a produtividade interna da organização. Por exemplo, um analista de sistemas pode perguntar diretamente ao chatbot o que pretende, poupando tempo que, de outra forma, teria sido gasto na procura e consulta de informações à base de dados. Quer se trate de determinar o número de trabalhos em execução ou de identificar os que apresentam falhas, este sistema procura simplificar as operações e melhorar a eficiência dentro da empresa. Com base no trabalho apresentado na introdução, onde discutimos os papéis cruciais do processa mento em lote e da integração do chatbot no ambiente em específico, agora aprofundamos a dinâmica do setor de retalho nesta análise minuciosa. O objetivo está centrado na criação de um chatbot versátil capaz de comunicar com os utilizadores em várias línguas, fornecer respostas precisas e, acima de tudo, auxiliar na tradução de idiomas. Além disso, os resultados confirmam a competência do chatbot na identificação e tradução precisa de idiomas, com base em nossa análise avançada, onde investigamos a importância do processamento em lote e introduzimos a estrutura de IA conversacional RASA. Esses elementos, contribuem para uma experiência mais envolvente e satisfatória para o utilizador. Ou seja, este trabalho permitiu e ampliou o nosso conhecimento sobre a interação entre processamento em lote, tecnologia de chatbot e comunicação multilíngue no contexto do retalho.
Autores principais:	Sá, João Miguel Santos
Assunto:	Processamento de Linguagem Natural (PNL) Linguagem natural (LN) Aprendizagem Automática (AA) Aprendizagem Profunda (AP) Inteligência Artificial (IA) Processamento em Lote (PL) Natural Language Processing (NLP) Natural Language (NL) Machine Learning (ML) Deep Learning (DL) Artificial Intelligence (AI) Batch Processing (BP) Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
Ano:	2024
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade do Minho
Idioma:	inglês
Origem:	RepositóriUM - Universidade do Minho

Descrição
Resumo:	A inteligência artificial surgiu nos anos 50, com a criação de um espaço de estudo com o objetivo principal de desenvolver máquinas inteligentes. A sua evolução foi abrupta e hoje existem mesmo programas que, ao escreverem um conjunto de palavras, conseguem gerar imagens surpreendentes com base no que foi escrito em segundos, algo que um pintor famoso faria, mas que demoraria horas ou mesmo dias a concluir. Em vários setores empresariais, desde a educação aos cuidados de saúde, entre outros, tem havido um aumento notável do interesse e da utilização de chatbots. Esta tendência crescente abriu caminho para a implementação de chatbots em diversas áreas. Especificamente, estes chatbots servem como intermediários informativos em empresas como a Retail Consult, uma empresa de tecnologia especializada em desenvolvimento de software na área do retalho e na utilização de processamento em lote, que envolve o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, o sistema de chatbot foi concebido para reconhecer e compreender uma multiplicidade de línguas, incluindo o inglês, que será a língua principal do utilizador, bem como o português e o espanhol, assegurando uma comunicação na língua preferida do utilizador. Esta capacidade multilingue é particu larmente crucial para a Retail Consult, dada a sua presença global com escritórios espalhados por vários países. Sem dúvida, esta versatilidade linguística acrescenta um valor imenso ao produto. Para conseguir este reconhecimento linguístico, foram utilizadas técnicas de inteligência artificial e de processamento da linguagem natural, que foram implementadas através de um quadro bem estruturado concebido para a criação de chatbots e de software similar, incluindo assistentes virtuais. O desenvolvimento de um serviço com estas características está preparado para aumentar significa tivamente a produtividade interna da organização. Por exemplo, um analista de sistemas pode perguntar diretamente ao chatbot o que pretende, poupando tempo que, de outra forma, teria sido gasto na procura e consulta de informações à base de dados. Quer se trate de determinar o número de trabalhos em execução ou de identificar os que apresentam falhas, este sistema procura simplificar as operações e melhorar a eficiência dentro da empresa. Com base no trabalho apresentado na introdução, onde discutimos os papéis cruciais do processa mento em lote e da integração do chatbot no ambiente em específico, agora aprofundamos a dinâmica do setor de retalho nesta análise minuciosa. O objetivo está centrado na criação de um chatbot versátil capaz de comunicar com os utilizadores em várias línguas, fornecer respostas precisas e, acima de tudo, auxiliar na tradução de idiomas. Além disso, os resultados confirmam a competência do chatbot na identificação e tradução precisa de idiomas, com base em nossa análise avançada, onde investigamos a importância do processamento em lote e introduzimos a estrutura de IA conversacional RASA. Esses elementos, contribuem para uma experiência mais envolvente e satisfatória para o utilizador. Ou seja, este trabalho permitiu e ampliou o nosso conhecimento sobre a interação entre processamento em lote, tecnologia de chatbot e comunicação multilíngue no contexto do retalho.