Publicação
Desempenho dos estudantes portugueses: modelos de regressão multinível
| Resumo: | Em estudos de contexto educacional, a população encontra-se estruturada de uma forma hierárquica, por exemplo, os alunos estão agrupados em escolas, as escolas estão agrupadas em regiões, as regiões estão agrupadas em países, etc. Ignorando esta estrutura, a utilização de modelos clássicos de regressão linear pode resultar em inferências erradas. Nestes estudos, a aplicação dos modelos de regressão multinível é a mais indicada. Os modelos multinível são modelos de regressão que se aplicam em situações em que os dados se estruturam hierarquicamente, incorporando os diferentes níveis observacionais dos dados, produzindo assim inferências mais fiáveis. O presente trabalho aplica os modelos de regressão multinível de três níveis (nível 1 - aluno, nível 2 - escola, nível 3 - região), aos dados obtidos no âmbito do Programme for International Student Assessment (PISA) de 2015 em Portugal, no domínio da literacia de Matemática. O objetivo principal é identificar e analisar os diferentes fatores que influenciam o desempenho em Matemática dos alunos de diversas regiões de Portugal. O estudo permitiu concluir que os fatores como o índice económico, social e cultural do aluno, ser aluno do género masculino, ter iniciado o primeiro ano de escolaridade com 6 anos, ter o desejo de concluir o grau académico de Ensino Superior Universitário, o número total de alunos na escola e a proporção de raparigas na escola influenciam positivamente o desempenho do aluno em Matemática. Por outro lado, verifica-se que o fator repetir de ano escolar tem influencia negativa no desempenho do aluno em Matemática. |
|---|---|
| Autores principais: | Castigo, Manuel João |
| Assunto: | Desempenho do aluno em matemática Modelos de Regressão Multinível Programme for international student assessment (PISA) 2015 Student performance in mathematics Multilevel regression models |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Em estudos de contexto educacional, a população encontra-se estruturada de uma forma hierárquica, por exemplo, os alunos estão agrupados em escolas, as escolas estão agrupadas em regiões, as regiões estão agrupadas em países, etc. Ignorando esta estrutura, a utilização de modelos clássicos de regressão linear pode resultar em inferências erradas. Nestes estudos, a aplicação dos modelos de regressão multinível é a mais indicada. Os modelos multinível são modelos de regressão que se aplicam em situações em que os dados se estruturam hierarquicamente, incorporando os diferentes níveis observacionais dos dados, produzindo assim inferências mais fiáveis. O presente trabalho aplica os modelos de regressão multinível de três níveis (nível 1 - aluno, nível 2 - escola, nível 3 - região), aos dados obtidos no âmbito do Programme for International Student Assessment (PISA) de 2015 em Portugal, no domínio da literacia de Matemática. O objetivo principal é identificar e analisar os diferentes fatores que influenciam o desempenho em Matemática dos alunos de diversas regiões de Portugal. O estudo permitiu concluir que os fatores como o índice económico, social e cultural do aluno, ser aluno do género masculino, ter iniciado o primeiro ano de escolaridade com 6 anos, ter o desejo de concluir o grau académico de Ensino Superior Universitário, o número total de alunos na escola e a proporção de raparigas na escola influenciam positivamente o desempenho do aluno em Matemática. Por outro lado, verifica-se que o fator repetir de ano escolar tem influencia negativa no desempenho do aluno em Matemática. |
|---|