Publicação
Elaboração semiautomática de uma ontologia para remédios a partir de textos antigos de medicina e de culinária
| Resumo: | As ontologias podem ser descritas como uma estrutura de dados com uma semântica concisa, explícita e central. As ontologias têm sido utilizadas com o intuito de representar um domínio de conhecimento, ou pelo menos parte desse domínio, de forma a que, posteriormente, possam ser efetuadas interrogações sobre si, visando a exploração, de forma equilibrada e sustentada, do conhecimento representado nessa estrutura. Desta forma, facilmente poderá ser descoberto e explorado o conhecimento presente num dado domínio que se pretende representar e descobrir através da utilização deste tipo de estrutura. O processo manual de construção de uma ontologia envolve diversos custos, nos quais se pode destacar, em particular, o custo temporal associado à concepção e implementação de uma ontologia para um grande domínio de conhecimento. É neste contexto que se insere a área da Ontology Learning, na qual são integrados vários métodos de diferentes áreas de machine learning no processo de construção de ontologias, com o intuito de o (semi)automatizar. Dentro das áreas de machine learning poderá ser destacada a área de Natural Language Processing, na qual podemos encontrar um conjunto muito diverso de técnicas que nos permitem identificar e extrair termos/conceitos pertinentes, propriedades e relações a partir de um domínio de conhecimento, representado, por exemplo, na forma de um texto. Dentro das diversas técnicas passíveis de serem aplicadas, pode-se destacar a aplicação de padrões léxico-sintáticos, que visam explorar formalidades linguísticas com o objetivo de retirar pares hiperónimo e hipónimo de maneira a identificar conceitos e relações da ontologia. Esta abordagem foi aplicada num conjunto de textos antigos de culinária, agricultura e medicina dos séculos XVI e XVII, escritos em Português antigo. Após termos criado a ontologia, desenvolvemos um sistema capaz de explorar o conhecimento que ela contém, dando particular atenção à exploração dos diferentes remédios, dos ingredientes que compõem estes remédios, e dos processos de preparação desses mesmos ingredientes. Com este sistema, facultámos uma maneira simples e intuitiva de explorar o conhecimento presente nos diversos medicamentos representados e caraterizados na ontologia desenvolvida. |
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| Autores principais: | Nunes, João Filipe da Costa |
| Assunto: | Ontologias Ontology learning Extração semiautomática Machine learning Natural language processing Padrões léxico-sintáticos Ontologies Semi-automatic extraction Lexical-syntactic patterns |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | As ontologias podem ser descritas como uma estrutura de dados com uma semântica concisa, explícita e central. As ontologias têm sido utilizadas com o intuito de representar um domínio de conhecimento, ou pelo menos parte desse domínio, de forma a que, posteriormente, possam ser efetuadas interrogações sobre si, visando a exploração, de forma equilibrada e sustentada, do conhecimento representado nessa estrutura. Desta forma, facilmente poderá ser descoberto e explorado o conhecimento presente num dado domínio que se pretende representar e descobrir através da utilização deste tipo de estrutura. O processo manual de construção de uma ontologia envolve diversos custos, nos quais se pode destacar, em particular, o custo temporal associado à concepção e implementação de uma ontologia para um grande domínio de conhecimento. É neste contexto que se insere a área da Ontology Learning, na qual são integrados vários métodos de diferentes áreas de machine learning no processo de construção de ontologias, com o intuito de o (semi)automatizar. Dentro das áreas de machine learning poderá ser destacada a área de Natural Language Processing, na qual podemos encontrar um conjunto muito diverso de técnicas que nos permitem identificar e extrair termos/conceitos pertinentes, propriedades e relações a partir de um domínio de conhecimento, representado, por exemplo, na forma de um texto. Dentro das diversas técnicas passíveis de serem aplicadas, pode-se destacar a aplicação de padrões léxico-sintáticos, que visam explorar formalidades linguísticas com o objetivo de retirar pares hiperónimo e hipónimo de maneira a identificar conceitos e relações da ontologia. Esta abordagem foi aplicada num conjunto de textos antigos de culinária, agricultura e medicina dos séculos XVI e XVII, escritos em Português antigo. Após termos criado a ontologia, desenvolvemos um sistema capaz de explorar o conhecimento que ela contém, dando particular atenção à exploração dos diferentes remédios, dos ingredientes que compõem estes remédios, e dos processos de preparação desses mesmos ingredientes. Com este sistema, facultámos uma maneira simples e intuitiva de explorar o conhecimento presente nos diversos medicamentos representados e caraterizados na ontologia desenvolvida. |
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