Publicação
Sistema inteligente para análise do posicionamento de árbitros de futebol
| Resumo: | O futebol é um desporto cada vez mais competitivo e os clubes tentam alcançar sempre alguma vantagem competitiva em relação aos seus adversários. Nos últimos anos tem surgido no mundo do futebol um grande interesse sobre a análise da performance desportiva. Esta análise recai não só na própria equipa como também nas equipas adversárias. Como em todos os desportos, no futebol, existem árbitros que têm como missão garantir que todos os intervenientes deste, jogadores e equipa técnica, cumpram todos os pressupostos estipulados nas leis de jogo. O papel dos árbitros e as decisões que estes tomam têm, em grande maioria dos casos uma influência direta no desenrolar do jogo. Infelizmente estas decisões nem sempre são acertadas. Estes erros devem-se, numa grande quantidade de vezes, pelo mau posicionamento em terreno do jogo das equipas de arbitragem. É, portanto, fundamental desenvolver um modelo que pode determinar o posicionamento correto dos árbitros em terreno de jogo durante um desafio. Para este trabalho de pesquisa, foram utilizados dados referentes ao posicionamento de todos os intervenientes de um jogo de futebol. Os dados incluíram o posicionamento dos jogadores, da bola e dos árbitros, obtidos por um sistema automático. Árbitros com vários anos de experiência em competições internacionais (como a final do Mundial de 2006) foram solicitados para obter conhecimento do posicionamento correto. Os resultados obtidos foram muito positivos, tanto para a previsão do posicionamento do árbitro assistente, independentemente da equipa que este acompanha ou do jogo como para o posicionamento do árbitro em situações de jogo controladas, nas quais os dados de treino eram concretos à situação de jogo, tal como pontapés de canto. Em suma, e apesar da limitação na quantidade de dados disponíveis, os modelos são conclusivos e conseguem com eficiência determinar o posicionamento correto do árbitro independentemente da situação de jogo. |
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| Autores principais: | Rego, Carlos Manuel Moreira |
| Assunto: | Data mining Posicionamento Modelação de dados Tratamento de dados Arbitragem Futebol Position Data modelling Data cleaning Refereeing Soccer |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | O futebol é um desporto cada vez mais competitivo e os clubes tentam alcançar sempre alguma vantagem competitiva em relação aos seus adversários. Nos últimos anos tem surgido no mundo do futebol um grande interesse sobre a análise da performance desportiva. Esta análise recai não só na própria equipa como também nas equipas adversárias. Como em todos os desportos, no futebol, existem árbitros que têm como missão garantir que todos os intervenientes deste, jogadores e equipa técnica, cumpram todos os pressupostos estipulados nas leis de jogo. O papel dos árbitros e as decisões que estes tomam têm, em grande maioria dos casos uma influência direta no desenrolar do jogo. Infelizmente estas decisões nem sempre são acertadas. Estes erros devem-se, numa grande quantidade de vezes, pelo mau posicionamento em terreno do jogo das equipas de arbitragem. É, portanto, fundamental desenvolver um modelo que pode determinar o posicionamento correto dos árbitros em terreno de jogo durante um desafio. Para este trabalho de pesquisa, foram utilizados dados referentes ao posicionamento de todos os intervenientes de um jogo de futebol. Os dados incluíram o posicionamento dos jogadores, da bola e dos árbitros, obtidos por um sistema automático. Árbitros com vários anos de experiência em competições internacionais (como a final do Mundial de 2006) foram solicitados para obter conhecimento do posicionamento correto. Os resultados obtidos foram muito positivos, tanto para a previsão do posicionamento do árbitro assistente, independentemente da equipa que este acompanha ou do jogo como para o posicionamento do árbitro em situações de jogo controladas, nas quais os dados de treino eram concretos à situação de jogo, tal como pontapés de canto. Em suma, e apesar da limitação na quantidade de dados disponíveis, os modelos são conclusivos e conseguem com eficiência determinar o posicionamento correto do árbitro independentemente da situação de jogo. |
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